| dc.rights.license | abierto | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Florez Barrera, Jairo Ivan | |
| dc.contributor.author | Carvajal Sanabria, Jonathan | |
| dc.contributor.author | Pineda Quijano, Jose Luis | |
| dc.contributor.other | Diaz Pineda, Mabel Rocio | |
| dc.date.accessioned | 2022-02-14T21:09:15Z | |
| dc.date.available | 2022-02-14T21:09:15Z | |
| dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/8576 | |
| dc.description.abstract | Con el propósito de mejorar el proceso productivo de la mora en nuestra región, las
Unidades Tecnológicas de Santander ha propuesto el proyecto Agro Innova – Mora que
sustenta en su objetivo general “Implementar un modelo de manejo agronómico y logístico
para innovar el proceso productivo de la mora en Santander, que favorezca el incremento
de rentabilidad, aumento del fruto aceptado, la toma eficaz de decisiones y mayor
transferencia tecnológica” (Corzo Ruiz, 2017, pág. 6), proyecto auspiciado desde la
gobernación de Santander que “promueve el desarrollo sustentable que busca el equilibrio
entre los aspectos económicos, sociales y ambientales” (Corzo Ruiz, 2017, pág. 2).
El presente trabajo contempla mejorar el sistema de medida de temperatura en los cultivos
de mora en invernadero bajo ambientes controlados. Para ello, se implementará un
instrumento que, a muy bajo costo, logre un desempeño tal que garantice una medida
exacta y precisa.
Para alcanzar este desempeño, es necesario linealizar la respuesta entregada por el sensor
se utilizará un instrumento patrón denominado bloque seco que permite ajustar valores
aleatorios de temperatura. Una vez se ajusta un valor de temperatura en el bloque seco se
inserta el transductor y junto a un circuito de acondicionamiento de señal que permitirá
obtener por cada valor de temperatura un dato en tensión. Dos grupos de datos serán
creados, uno con los valores de temperatura ajustados en el bloque seco, otro con las
lecturas de tensión registradas por el circuito de acondicionamiento, estos dos grupos
servirán para crear la red neuronal artificial desarrollando un algoritmo capaz de linealizar
la salida del transductor permitiendo corregir y ajustar su precisión, exactitud y resolución.
Finalmente, se elaborarán los entregables de este trabajo: el instrumento calibrado, el
informe final y un artículo IEEE sobre los resultados obtenidos acerca del desarrollo
tecnológico propuesto. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | RESUMEN EJECUTIVO .................................................................................................. 11
INTRODUCCIÓN ............................................................................................................. 12
1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN ........................................ 13
1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA .................................................................. 13
1.2. JUSTIFICACIÓN ................................................................................................... 14
1.3. OBJETIVOS ......................................................................................................... 15
1.3.1. OBJETIVO GENERAL ....................................................................................... 15
1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS .............................................................................. 15
1.4. ESTADO DEL ARTE / ANTECEDENTES ............................................................. 16
2. MARCOS REFERENCIALES ............................................................................... 18
2.1. MARCO TEÓRICO .................................................................................................... 18
2.1.1. REDES NEURONALES ARTIFICIALES ....................................................................... 18
2.1.2. CIRCUITO DE ACONDICIONAMIENTO....................................................................... 20
2.2. MARCO CONCEPTUAL ............................................................................................. 21
2.2.1. TEMPERATURA .................................................................................................... 21
2.2.2. EXACTITUD ......................................................................................................... 21
2.2.3. PRECISIÓN .......................................................................................................... 21
2.2.4. RESOLUCIÓN ....................................................................................................... 21
2.3. MARCO HISTÓRICO ................................................................................................. 21
3. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO ....................................................... 23
3.1. SELECCIÓN DEL TRANSDUCTOR DE TEMPERATURA ................................................... 23
3.2. IMPLEMENTACIÓN DEL CIRCUITO DE ACONDICIONAMIENTO ........................................ 27
3.2.1. ETAPAS DEL CIRCUITO DE ACONDICIONAMIENTO .................................................... 27
3.2.2. ECUACIONES BÁSICAS PARA CÁLCULO DE COMPONENTES ...................................... 30
3.2.3. PRUEBA DEL CIRCUITO DE ACONDICIONAMIENTO ................................................... 32
3.2.4. DISEÑO Y ENSAMBLE DEL CIRCUITO DE ACONDICIONAMIENTO ................................. 33
3.3. CARACTERIZACIÓN DEL SENSOR DE TEMPERATURA (TERMISTOR) .............................. 36
3.3.1. MÉTODO 1 PARA CARACTERIZACIÓN ..................................................................... 36
3.4. METODOLOGÍA DE LINEALIZACIÓN ........................................................................... 38
3.5. CREACIÓN DE LA RED NEURONAL EN MATLAB ® ....................................................... 39
3.5.1. PREPARACIÓN DE DATOS OBJETIVO PARA ENTRENAMIENTO DE LA RED NEURONAL .. 39
3.5.2. CREACIÓN DE LA RED NEURONAL .......................................................................... 43
3.6. IMPLEMENTACIÓN DEL ALGORITMO DE PROCESAMIENTO EN UN SISTEMA DIGITAL
PROGRAMABLE ................................................................................................................. 49
4. RESULTADOS ..................................................................................................... 54
4.1. PRUEBA FINAL DEL DISPOSITIVO DESARROLLADO ..................................................... 54
5. CONCLUSIONES ................................................................................................. 56
6. RECOMENDACIONES ......................................................................................... 58
7. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS ..................................................................... 59
8. ANEXOS ............................................................................................................... 60
8.1. ANEXO A. LECTURA DATOS PARA ENTRENAMIENTO RNA 1 ..................................... 60
8.2. ANEXO B CERTIFICADO DE CALIBRACIÓN TERMOHIGRÓMETRO ............................... 62 | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
| dc.subject | Linealización, redes neuronales, sensor, temperatura, transductor. | es_ES |
| dc.title | Linealización de un transductor de temperatura tipo termistor que genere el menor error en cuanto a exactitud, precisión y resolución utilizando la técnica de redes neuronales basado en un sistema digital programable | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5). | es_ES |
| dc.date.emitido | 2022-02 | |
| dc.dependencia | fcni | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | proyecto_de_investigación | es_ES |
| dc.format.formato | pdf | es_ES |
| dc.titulog | Ingeniero Electronico | es_ES |
| dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2019-09-15 | |
| dc.description.programaacademico | Ingenieria Electronica | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |