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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorFlorez Barrera, Jairo Ivan
dc.contributor.authorCarvajal Sanabria, Jonathan
dc.contributor.authorPineda Quijano, Jose Luis
dc.contributor.otherDiaz Pineda, Mabel Rocio
dc.date.accessioned2022-02-14T21:09:15Z
dc.date.available2022-02-14T21:09:15Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/8576
dc.description.abstractCon el propósito de mejorar el proceso productivo de la mora en nuestra región, las Unidades Tecnológicas de Santander ha propuesto el proyecto Agro Innova – Mora que sustenta en su objetivo general “Implementar un modelo de manejo agronómico y logístico para innovar el proceso productivo de la mora en Santander, que favorezca el incremento de rentabilidad, aumento del fruto aceptado, la toma eficaz de decisiones y mayor transferencia tecnológica” (Corzo Ruiz, 2017, pág. 6), proyecto auspiciado desde la gobernación de Santander que “promueve el desarrollo sustentable que busca el equilibrio entre los aspectos económicos, sociales y ambientales” (Corzo Ruiz, 2017, pág. 2). El presente trabajo contempla mejorar el sistema de medida de temperatura en los cultivos de mora en invernadero bajo ambientes controlados. Para ello, se implementará un instrumento que, a muy bajo costo, logre un desempeño tal que garantice una medida exacta y precisa. Para alcanzar este desempeño, es necesario linealizar la respuesta entregada por el sensor se utilizará un instrumento patrón denominado bloque seco que permite ajustar valores aleatorios de temperatura. Una vez se ajusta un valor de temperatura en el bloque seco se inserta el transductor y junto a un circuito de acondicionamiento de señal que permitirá obtener por cada valor de temperatura un dato en tensión. Dos grupos de datos serán creados, uno con los valores de temperatura ajustados en el bloque seco, otro con las lecturas de tensión registradas por el circuito de acondicionamiento, estos dos grupos servirán para crear la red neuronal artificial desarrollando un algoritmo capaz de linealizar la salida del transductor permitiendo corregir y ajustar su precisión, exactitud y resolución. Finalmente, se elaborarán los entregables de este trabajo: el instrumento calibrado, el informe final y un artículo IEEE sobre los resultados obtenidos acerca del desarrollo tecnológico propuesto.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO .................................................................................................. 11 INTRODUCCIÓN ............................................................................................................. 12 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN ........................................ 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA .................................................................. 13 1.2. JUSTIFICACIÓN ................................................................................................... 14 1.3. OBJETIVOS ......................................................................................................... 15 1.3.1. OBJETIVO GENERAL ....................................................................................... 15 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS .............................................................................. 15 1.4. ESTADO DEL ARTE / ANTECEDENTES ............................................................. 16 2. MARCOS REFERENCIALES ............................................................................... 18 2.1. MARCO TEÓRICO .................................................................................................... 18 2.1.1. REDES NEURONALES ARTIFICIALES ....................................................................... 18 2.1.2. CIRCUITO DE ACONDICIONAMIENTO....................................................................... 20 2.2. MARCO CONCEPTUAL ............................................................................................. 21 2.2.1. TEMPERATURA .................................................................................................... 21 2.2.2. EXACTITUD ......................................................................................................... 21 2.2.3. PRECISIÓN .......................................................................................................... 21 2.2.4. RESOLUCIÓN ....................................................................................................... 21 2.3. MARCO HISTÓRICO ................................................................................................. 21 3. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO ....................................................... 23 3.1. SELECCIÓN DEL TRANSDUCTOR DE TEMPERATURA ................................................... 23 3.2. IMPLEMENTACIÓN DEL CIRCUITO DE ACONDICIONAMIENTO ........................................ 27 3.2.1. ETAPAS DEL CIRCUITO DE ACONDICIONAMIENTO .................................................... 27 3.2.2. ECUACIONES BÁSICAS PARA CÁLCULO DE COMPONENTES ...................................... 30 3.2.3. PRUEBA DEL CIRCUITO DE ACONDICIONAMIENTO ................................................... 32 3.2.4. DISEÑO Y ENSAMBLE DEL CIRCUITO DE ACONDICIONAMIENTO ................................. 33 3.3. CARACTERIZACIÓN DEL SENSOR DE TEMPERATURA (TERMISTOR) .............................. 36 3.3.1. MÉTODO 1 PARA CARACTERIZACIÓN ..................................................................... 36 3.4. METODOLOGÍA DE LINEALIZACIÓN ........................................................................... 38 3.5. CREACIÓN DE LA RED NEURONAL EN MATLAB ® ....................................................... 39 3.5.1. PREPARACIÓN DE DATOS OBJETIVO PARA ENTRENAMIENTO DE LA RED NEURONAL .. 39 3.5.2. CREACIÓN DE LA RED NEURONAL .......................................................................... 43 3.6. IMPLEMENTACIÓN DEL ALGORITMO DE PROCESAMIENTO EN UN SISTEMA DIGITAL PROGRAMABLE ................................................................................................................. 49 4. RESULTADOS ..................................................................................................... 54 4.1. PRUEBA FINAL DEL DISPOSITIVO DESARROLLADO ..................................................... 54 5. CONCLUSIONES ................................................................................................. 56 6. RECOMENDACIONES ......................................................................................... 58 7. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS ..................................................................... 59 8. ANEXOS ............................................................................................................... 60 8.1. ANEXO A. LECTURA DATOS PARA ENTRENAMIENTO RNA 1 ..................................... 60 8.2. ANEXO B CERTIFICADO DE CALIBRACIÓN TERMOHIGRÓMETRO ............................... 62es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUnidades Tecnológicas de Santanderes_ES
dc.subjectLinealización, redes neuronales, sensor, temperatura, transductor.es_ES
dc.titleLinealización de un transductor de temperatura tipo termistor que genere el menor error en cuanto a exactitud, precisión y resolución utilizando la técnica de redes neuronales basado en un sistema digital programablees_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holdercopyright(CC.BY.NC.ND 2.5).es_ES
dc.date.emitido2022-02
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidadproyecto_de_investigaciónes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogIngeniero Electronicoes_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2019-09-15
dc.description.programaacademicoIngenieria Electronicaes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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