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Identificación de zonas aptas para el cultivo de papa en zonas seleccionadas en el departamento de Santander, mediante el tratamiento digital de imágenes multiespectrales del satélite Landsat 8
dc.rights.license | abierto | es_ES |
dc.contributor.advisor | Angarita Mcias, Wilson Vladimir | |
dc.contributor.author | Carvajal Manrique, Carlos José | |
dc.contributor.author | Acevedo Blanco, María Stella | |
dc.contributor.other | Marin Alfonso, Jeison | |
dc.date.accessioned | 2021-12-15T23:04:10Z | |
dc.date.available | 2021-12-15T23:04:10Z | |
dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/8251 | |
dc.description.abstract | En el presente proyecto de investigación se Identificaron las zonas aptas para el cultivo de papa en el departamento de Santander, mediante la selección, y la posterior caracterización de variables físicas y fisiológicas de los terrenos potenciales para los cultivos en ciertas áreas geográficas seleccionadas usando tratamiento digital de imágenes multiespectrales con el satélite Landsat 8. Algunos de los alcances del proyecto fueron: 1. Se obtuvieron distintas imágenes del satélite Landsat 8 de las áreas geográficas del departamento de Santander potencialmente aptas para el cultivo de papa, y se seleccionó una para ser analizada, de acuerdo a las características que se contemplan en el proyecto de AGROSAVIA, usando el aplicativo que se encuentra en https://earthexplorer.usgs.gov/ 2. Se desarrollaron algoritmos de tratamiento digital de imágenes usando el software Matlab que permitan caracterizar zonas con vegetación saludable en terrenos seleccionados de los municipios de Carcasí y Cerrito. Finalmente, se entrega un sistema que permite identificar el número y posición de áreas con vegetación saludable de una imagen multiespectral de un terreno cultivable, adicionalmente, se puede ajustar el algoritmo a diferentes niveles de salubridad de la vegetación. Como resultado se obtuvo que en la imagen correspondiente al municipio de Carcasí se identificaron 46 zonas aptas con vegetación saludable para el cultivo de papa, adicionalmente, para el municipio de Cerrito se identificaron 34 zonas aptas, esto con un nivel de verde adecuado para cada zona identificada el cual se puede ajustar con una variable de umbralización. | es_ES |
dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
dc.description.tableofcontents | RESUMEN EJECUTIVO .................................................................................................. 12 INTRODUCCIÓN ............................................................................................................. 13 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN ........................................ 14 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA .................................................................. 14 1.2. JUSTIFICACIÓN ................................................................................................... 15 1.3. OBJETIVOS ......................................................................................................... 16 1.3.1. OBJETIVO GENERAL ....................................................................................... 16 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS .............................................................................. 16 1.4. ESTADO DEL ARTE ............................................................................................. 17 2. MARCO REFERENCIAL ...................................................................................... 19 2.1. MARCO CONCEPTUAL ....................................................................................... 19 2.1.1. IMAGEN MULTIESPECTRAL ............................................................................ 19 2.1.2. PROYECTO LANDSAT ..................................................................................... 19 2.1.3. EARTH EXPLORER .......................................................................................... 19 2.1.4. PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES (PDI)........................................... 20 2.1.5. CUENCAS HIDROGRÁFICAS. .......................................................................... 20 2.2. MARCO TEORICO ............................................................................................... 21 2.2.1. ALGORITMO DE SEGMENTACION .................................................................. 21 2.2.2. VARIABLES PARA MEDICIONES EN CULTIVOS ............................................. 22 2.2.3. SOFTWARE ARCMAP ...................................................................................... 23 2.2.4. TOOLBOX PARA TRATAMIENTO DE IMAGENES............................................ 23 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACION ........................................................................ 24 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO ....................................................... 25 4.1. ESTUDIO DE LAS AREAS PLANTEADAS POR AGROSAVIA ............................ 25 4.2. CARACTERIZACIÓN Y OBTENCIÓN DE LAS IMÁGENES MULTIESPRECTRALES ................................................................................................. 26 4.2.1. ÁREA DE TRABAJO .......................................................................................... 26 4.3. ADQUISICIÓN DE LAS IMÁGENES MULTIESPECTRALES. .............................. 28 4.3.1. DESCARGA DE IMÁGENES MULTIESPECTRALES ........................................ 28 4.4. SELECCIÓN DE LA VARIABLE A TRABAJAR .................................................... 29 4.5. SELECCIÓN DE ALGORITMO Y DISEÑO DE CODIGO ....................................... 29 4.5.1 DESCARGA DE SOFTWARE ARCMAP ........................................................... 30 4.5.2 CREACIÓN DE RASTER PARA OBTENCIÓN DE MAPA ................................. 30 5. RESULTADOS ..................................................................................................... 40 5.1 RESULTADOS DE ALGORITMO CON LA IMAGEN DEL MUNICIPO DE CARCASÍ ........................................................................................................................ 40 5.2 RESULTADOS DE ALGORITMO CON LA IMAGEN DEL MUNICIPO DE CERRITO ........................................................................................................................ 45 5.3 RESULTADOS DE ALGORITMO CON MODIFICACION DE UMBRALES EN LA IMAGEN DEL MUNICIPO DE CERRITO. ........................................................................ 50 6. ANÁLISIS Y CONCLUSIONES ............................................................................ 53 7. RECOMENDACIONES ......................................................................................... 54 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ..................................................................... 55 | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
dc.subject | Imágenes multiespectrales, vegetación saludable, satélite Landsat 8, Cultivo de papa. | es_ES |
dc.title | Identificación de zonas aptas para el cultivo de papa en zonas seleccionadas en el departamento de Santander, mediante el tratamiento digital de imágenes multiespectrales del satélite Landsat 8 | es_ES |
dc.type | degree work | es_ES |
dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5). | es_ES |
dc.date.emitido | 2021-12 | |
dc.dependencia | fcni | es_ES |
dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
dc.type.modalidad | proyecto_de_investigación | es_ES |
dc.format.formato | es_ES | |
dc.titulog | Ingeniero Electronico | es_ES |
dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
dc.date.aprobacion | 2021-12-10 | |
dc.description.programaacademico | Ingenieria Electronica | es_ES |
dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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