Procesamiento de imágenes integrado en un ordenador de placa reducida para la caracterización en el proceso de beneficio del cacao

Abstract

El presente tiene como objetivo establecer las mínimas especificaciones que deben considerarse en el desarrollo de un prototipo de bajo costo integrado en un ordenador de placa reducida que permita identificar características del grano de cacao mediante redes neuronales para que la tecnificación del proceso de beneficio sea de calidad. Se diseño un experimento estadístico con el fin de aprovechar la variabilidad genética para la conformación de la base de datos, de los cuales se seleccionaron aquellos recomendados de las distintas latitudes de Colombia, con condiciones similares a las zonas agroecológicas santandereanas, extrayendo granos bien e insuficientemente fermentados y sin fermentar; con diferentes formas, ancho, largo, espesor; así como requisitos de calidad como mohoso interno, dañado por insectos y/o germinados, pizarrosos, entre otros. Con un material de estudio del orden de las 1200 imágenes mínimo se garantiza un nivel de confianza del 90% para cada uno de los descriptores. Así mismo, un margen de error del 4.13% en el muestreo, resultado de las diferentes pruebas. En términos generales las condiciones que tanto el prototipo como el algoritmo deben cumplir, son la capacidad discriminatoria para resaltar los aspectos de heterogeneidad de los granos dentro de cada conglomerado, así como de homogeneidad entre clases. La fiabilidad o dispersión mínima permitida entre los granos de una misma clase. La incorrelación con características no relacionadas entre sí. La economía que permita un cálculo aceptable sin costes o tiempos excesivos. Y la invariancia en donde aspectos como el tamaño y/o perspectiva de los granos no deben verse reflejados en las características.