Estudio de la incidencia de la técnica de sensado compresivo en la identificación de zonas hidrográficas por tratamiento de imágenes multiespectrales satelitales en cultivos de papa en Santander.
Citación en APA
N/A
Autor
Buenahora Rojas, Jesús Felipe
Gómez Gómez, Nicolás Fernando
Director
Marin Alfonso, Jeison
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
En el presente proyecto se detectó las zonas hidrográficas cercanas a los cultivos
de papa en el departamento de Santander, con ayuda de imágenes multiespectrales
obtenidas del satélite Landsat 8, implementando sensado compresivo, para
disminuir la cantidad de datos del terreno y así tener un menor costo computacional
al momento de recuperar la imagen.
El sensado compresivo, es una técnica que se basa en tomar una señal escasa de
la imagen y lograr reconstruirla, de esta manera, esta técnica contribuirá al
mejoramiento de las formas actuales que se emplean en el procesamiento de
señales.
Este proyecto consistió en dos fases, la primera de ellas constó de un algoritmo de
segmentación que es capaz de detectar las zonas hidrográficas presentes en la
imagen recortada y la segunda fase que consistió en aplicar la técnica
de sensado compresivo a la imagen recortada, por consiguiente, reconstruirla y
comprobar su efectividad en la detección de zonas hidrográficas con el algoritmo de
segmentación.
Los principales alcances que se lograron en este trabajo fueron:
-Se halló el índice diferencial normalizado de agua por medio del software libre
QGIS, el cual realiza los diferentes cálculos entre bandas para facilitar la detección
de cuerpos de agua en las imágenes multiespectrales.
-Se desarrolló un código funcional en Matlab que tuvo la capacidad de segmentar y
reconstruir imágenes multiespectrales, por medio de técnicas de segmentación y
algoritmos GPRS.
-Se comparó la efectividad del algoritmo de reconstrucción de la imagen
reconstruida con la imagen original, detallando el número de cuerpos de masa
calculados, la cantidad de datos compresos y demás factores estudiados en el
código desarrollado.
Finalmente, lo que se propone con este proyecto es crear una nueva alternativa que
aporte al sistema agricultor de papa en la detección de zonas hidrográficas y en la
reducción de datos almacenados por las imágenes del satélite.
Materia
Cultivos de papa, zonas hidrográficas, imágenes multiespectrales, segmentación, sensado compresivo.
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- Nombre:
- F-GC-01 Licencia Autorización ...
- Nombre:
- F-DC-125 Informe Final Trabajo ...
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