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Detección de huellas dactilares usando redes neuronales y procesamiento digital de imágenes.
dc.rights.license | restringido | es_ES |
dc.contributor.advisor | Díaz Pineda, Mabel Rocío | |
dc.contributor.author | Díaz Pineda, Mabel Rocío | |
dc.contributor.author | Marin, Jeison | |
dc.contributor.author | Velasco Capacho, Daniel Alexander | |
dc.contributor.author | Corzo, Carlos Lizardo | |
dc.contributor.author | Núñez, Rafael | |
dc.contributor.other | Díaz Pineda, Mabel Rocío | |
dc.date.accessioned | 2021-08-04T20:33:08Z | |
dc.date.available | 2021-08-04T20:33:08Z | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/7132 | |
dc.description | Ingeniería Electrónica | es_ES |
dc.description.abstract | En este proyecto de ingeniería se presenta el desarrollo de un algoritmo para el control de acceso dactilar, basado en la autenticación biométrica de huella dactilar. Para este nuevo sistema de acceso a un lugar con huella dactilar se implementará un algoritmo realizado en lenguaje PYTHON utilizando procesamiento digital de imágenes e inteligencia artificial para el reconocimiento de la huella aun sufriendo cambios físicos. Este sistema pretende facilitar a determinadas personas el acceso a un lugar ya que sólo tendrán que ubicar su dedo sobre un lector de huella dactilar para poder abrir la puerta, luego de su autenticación como usuario autorizado, añadiendo que el sistema reconocerá la huella dactilar aun sufriendo cambios físicos que puedan alterar su lectura. De este modo, también se incrementará la seguridad en este sitio ya que el acceso con huella dactilar será mucho más difícil de duplicar que otros objetos como lo son las tarjetas o las llaves que hasta el momento hayan sido usadas. Al finalizar nuestro proyecto se entregará el algoritmo en un sistema embebido presentando pruebas que verifiquen su funcionalidad. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
dc.description.tableofcontents | N/A | es_ES |
dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
dc.subject | algoritmo phyton, huellas dactilares, redes neuronales | es_ES |
dc.title | Detección de huellas dactilares usando redes neuronales y procesamiento digital de imágenes. | es_ES |
dc.type | Preprint | es_ES |
dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5). | es_ES |
dc.date.emitido | 2021-07-30 | |
dc.dependencia | fcni | es_ES |
dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
dc.type.modalidad | desarrollo_tecnológico | es_ES |
dc.format.formato | es_ES | |
dc.titulog | N/A | es_ES |
dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
dc.contibutor.evaluator | na | es_ES |
dc.date.aprobacion | 2020-09-30 | |
dc.description.programaacademico | Ingeniería Electrónica | es_ES |
dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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DTeI
De la producción correspondiente a Desarrollo Tecnológico e Innovación.