Revision de algoritmo para el seguimiento del punto de maxima potencia de un panel solar

Abstract

Los algoritmos de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) en los días actuales se han caracterizado porque ayudan a la disminución del número de componentes electrónicos necesarios en una placa, así como en la obtención de rendimientos MPPT altos aprovechando las radiaciones solares, al igual que la reducción en pérdidas de control porque es menor la potencia que se disipa. En este sentido, el presente trabajo tuvo como objetivo general presentar un estado del arte con base en publicaciones sobre los algoritmos existentes para el MPPT en sistemas de generación en paneles solares. La metodología seguida para realizar el proyecto fue de enfoque cualitativo y de tipo descriptivo, en donde se utilizaron técnicas de investigación documental en una muestra de cinco publicaciones que hablarán sobre los tipos de algoritmos de MPPT. A modo de conclusión, se tuvo que uno de los más representativos es el método perturbar y observar, el cual se caracteriza por ser robusto y fácil de implementar pues solo lleva un operador matemático para obtener la potencia, dos comparadores y dos registros. El otro algoritmo más usado es el de conducción incremental, el cual, al contrario del algoritmo de perturbar y observar, la tensión se mantiene persistente una vez logrado el punto de máxima potencia (MPP). Y por último se estudió, el algoritmo de Redes Neuronales Artificiales de sombreado parcial, el cual es de gran utilidad en la medida que utiliza una tecnología basada en los Globales del Punto de Máxima Potencia (GMPPT).