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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorCARVAJAL SALAMANCA, ROBERTO
dc.contributor.authorVergel Rivera, Khalil Jesús
dc.contributor.otherMontero Ojeda, Eliecer
dc.coverage.spatialCOLOMBIAes_ES
dc.date.accessioned2021-06-23T15:38:45Z
dc.date.available2021-06-23T15:38:45Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/6509
dc.descriptionIngeniería, Arquitectura, Urbanismo y afines Ingeniería de Sistemases_ES
dc.description.abstractEl crecimiento acelerado de la información que se está generando todos los días por diferentes procesos digitales y actividades cotidianas de la sociedad, exige que los profesionales estén constantemente innovando la forma de procesar información, por esto, es necesario tener el mayor conocimiento posible. Para la elaboración de la monografía se implementó una metodología exploratoria, fue posible a partir de investigaciones previas, implementación de herramientas gestión tecnológica y arquitectura de Big Data, los cuales fueron utilizados como antecedentes para el desarrollo del proyecto. El documentó tuvo como alcances la identificación de las tecnologías, herramientas de software, requerimientos de hardware e implementación de la arquitectura Big Data; la descripción de las principales herramientas de software y hardware de la arquitectura de Big Data en Colombia y contrastar con las establecidas a nivel mundial. Los resultados generalizados del proyecto determinan que las herramientas gestión tecnológica que procesan y almacenan datos “Big Data”, están basadas en Hadoop, es posible decir que el surgimiento de estas tendencias tecnológicas de la información a integrado nuevos modelos de negocios, y está llevando al surgimiento de nuevos paradigmas de la información.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO 10 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 12 1.1. ANTECEDENTES 12 1.2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 14 1.3. JUSTIFICACIÓN 15 1.4. OBJETIVOS 16 1.4.1. OBJETIVO GENERAL 16 1.4.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 2. MARCO REFERENCIAL 18 2.1. MARCO TEORICO 18 2.1.1. BIG DATA 18 2.1.2. DIMENSIONES DE BIG DATA 20 2.1.3. ARQUITECTURA DE BIG DATA 21 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACION 23 4. RESULTADOS 25 4.1. TECNOLOGÍAS, HERRAMIENTAS DE SOFTWARE Y REQUERIMIENTOS DE HARDWARE NECESARIOS PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE LA ARQUITECTURA BIG DATA. 25 4.1.1. ARQUITECTURA DE KRISHNAN 25 4.1.2. ARQUITECTURA DE BOB MARCUS 26 4.1.3. ARQUITECTURA DE MICROSOFT 27 4.1.4. BIG DATA Y LOS MODELOS DE DATOS 28 4.1.5. INTEGRACIÓN DE LOS DATOS 29 4.1.6. HERRAMIENTAS BIG DATA 30 4.1.7. HADOOP MAPREDUCE 32 4.1.8. BIG DATA HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS 34 4.1.9. CICLO DE VIDA DE PROCESAMIENTO DE DATOS 37 4.2. REQUERIMIENTOS DE HARDWARE DE LA ARQUITECTURA BIG DATA UTILIZADAS EN COLOMBIA. 40 4.2.1. REQUERIMIENTOS PARA COLOMBIA 41 4.3. VENTAJAS DE BIG DATA 42 4.4. COMPARACIÓN ARQUITECTURA BIG DATA IMPLEMENTADAS EN COLOMBIA CON LAS ESTABLECIDAS EN EL MUNDO Y SUS DIFERENCIAS MÁS SIGNIFICATIVAS. 44 4.4.1. BIG DATA EN COLOMBIA 44 4.4.2. LINEAMIENTOS DE BIG DATA 46 4.4.3. HERRAMIENTAS BI EN COLOMBIA 48 4.4.4. BIG DATA EN EUROPA Y ESPAÑA 52 4.4.5. ALGUNAS EMPRESAS A NIVEL MUNDIAL QUE IMPLEMENTA BIG DATA 54 4.4.6. LISTADO DE EMPRESAS QUE IMPLEMENTARON BIG DATA EN COLOMBIA 55 5. CONCLUSIONES 57 6. RECOMENDACIONES 61 7. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 62es_ES
dc.publisherUTSes_ES
dc.subjectBig data, Minería de datos, Macrodatos, Marcos y Aplicacioneses_ES
dc.titleAnálisis de las aplicaciones diseñadas bajo Big data en Colombia. Monografíaes_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderCCes_ES
dc.date.emitido2021-06-01
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidadmonografiaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTecnólogo en Desarrollo de Sistemas Informaticoses_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2021-05-25
dc.description.programaacademicoTecnología en Desarrollo de Sistemas Informáticoses_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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