DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA AUTOMÁTICO DE RECONOCIMIENTO DE PLACAS VEHICULARES

Abstract

Actualmente, existen diversos sistemas apoyados en herramientas tecnológicas basadas en sistemas de inteligencia artificial para mejorar la gestión implementaciones de seguridad. Este proyecto presenta la implementación de un sistema de reconocimiento de placas de vehículos colombianos para administrar el acceso de residentes al Conjunto Multifamiliar Ciudadela Comfenalco. La tecnología de reconocimiento automático emplea el número de la placa para identificar el vehículo y a partir de un mensaje de validación se realiza la apertura de puerta si este pertenece al conjunto residencial. El proyecto se inició la creación de base de datos de imágenes de las placas de los vehículos en diferentes condiciones de luz, se creó una base para comparación y validación de acceso, se implementó el algoritmo para identificación de las placas con la red pre-entrenada WPOD-Net, posteriormente se llevó a cabo dentro del algoritmo para el preprocesamiento digital de imágenes, de modo que se realizara la segmentación mediante filtros de procesamiento digital de la imagen de la placa detectada, y finalmente, extracción e identificación de los caracteres alfanuméricos de interés de las placas con la red pre-entrenada MobileNet. La programación desarrollada se basó en Python y OpenCV. La visualización de resultados se logró mediante una interfaz de usuario conectada a cámara IP Vixzion Z24ip para mostrar la captura y validación de acceso en un ordenador. Los resultados de la implementación presentaron un nivel de presión del 85.7%, una sensibilidad del 87.5% y una especificidad de 75%, lo que demuestra un rendimiento aceptable para la implementación realizada para la detección de placas.