DESARROLLO DE UN ROBOT FINANCIERO PARA EL MERCADO DE DIVISAS CONSTRUIDO CON EXPERT ADVISORS.
Citación en APA
N/A
Autor
Sastre Lozada, Jonathan Hernán
Director
Jaimes Rincon, Julian Barney
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La presente investigación consiste en desarrollar un robot financiero para el mercado de divisas que compra y vende activos financieros en la bolsa de valores para lograr el grado de tecnólogo en la UTS.
El objetivo principal es investigar sobre la bolsa de valores, sus transacciones, el trading algorítmico para lograr una estrategia automatizada y los programas que me permiten programar y desarrollar esta estrategia.
La metodología hace un énfasis en hallar relaciones de órdenes existentes entre diferentes valores de los indicadores técnicos y el movimiento en el precio de divisa de euro-dólar basado en datos transaccionales pasados. Se lleva a cabo un tipo de análisis univariado utilizando diferentes indicadores de cada categoría por separado y después de esto se juntan con otros indicadores en un análisis multivariado. Para poder estimar cada regla de asociación se utilizan indicadores de soporte, confianza y se pone la autoconfianza como indicador, que indaga en los escenarios negativos asociados a una regla de decisión establecida.
La respuesta que se alcanzó es un sistema de transacción automático de compras declarado por distintas reglas de asociación que luego de plasmar estrategias de money managment (Manejo de dinero) y algoritmos genéricos para poder optimizar los niveles de take profit y stop loss, alrededor de 12 años se tuvo un desempeño mayor en un 24% a la estrategia buy (comprar) and hold (sostener) y que pudo superar en el peor de los casos en un 96% al resultado que se daba por sistemas automatizados de trading utilizando varias señales que se dieron por un indicador técnico.
La conclusión del trabajo realizado muestra que la relación entre los indicadores técnicos y el movimiento del precio de divisa pueden ser bien evaluadas con un sistema construido, así las decisiones de compra basadas en su utilización permitieron observar buenos resultados.
Materia
Trading, MetaTrader, Robot, FxDreema, Robot Financiero
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