La Inteligencia Artificial enfocado en Machine Learning y Deep Learning

Abstract

AI, aprendizaje automático y aprendizaje profundo ha transformando todo el mundo de la tecnología, pero estas tecnologías solo están avanzando ahora debido a la proliferación de datos y las inversiones realizadas en almacenamiento, computación y soluciones analíticas. Gran parte de este progreso es debido a la capacidad de los algoritmos de aprendizaje para detectar patrones en cantidades cada vez mayores de datos. La adopción de los métodos Machine Learning y Deep Learning se encuentra en toda la ciencia, la tecnología, la ingeniería y el comercio, lo que lleva a una toma de decisiones basada en la evidencia en muchos ámbitos de la vida, incluidos la atención médica, la fabricación, la educación, la banca financiero, la vigilancia y el marketing, entre otros. El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo realizar un estudio de Inteligencia Artificial enfocado en Machine Learning y Deep Learning, proporcionando un enfoque desde lo descriptivo, proporcionando una visión general con respecto a los antecedentes y demás estudios de investigación propuestos durante la última década, teniendo en cuenta sus inicios desde lo histórico. En dicha investigación le logró establecer conceptos y términos relacionados con la IA, puntualizando en la aplicación y el contexto en el que se está utilizando. Este trabajo de investigación, además, presenta un estudio sobre el estado actual del campo de Machine Learning y Deep Learning y algunas perspectivas sobre cómo pueden evolucionar, de cómo estos enfoques han influido en la IA, explorando el uso y sus metodologías. PALABRAS CLAVE. Inteligencia, machine, Deep, learning, Artificial.