Análisis de fallas asociadas al efecto en la pista interna de un rodamiento (BPFI) usando técnicas espectrales

Abstract

En el presente trabajo se tiene como principal objetivo mostrar la aplicación de dos técnicas de análisis espectral, y de esa manera diagnosticar fallas insipientes en los rodamientos de una maquina rotativa, exactamente en la banda interna de estos elementos. Para el desarrollo de esta investigación se utilizó el método de la transformada de Fourier y la técnica cepstrum, las cuales se consideran como las técnicas de procesamiento de señal más comúnmente utilizadas por científicos e ingenieros dedicados a analizar fallas de máquinas rotativas. Se establecieron señales de prueba con diferentes niveles de falla, simulando por medio del software Octave, vibraciones y defectos en la banda interna, para así poder identificar el espectro o la señal que emiten los rodamientos cuando presentan errores. Posteriormente se aplicarán las dos técnicas de análisis espectral, para verificar, obtener, y comparar los resultados dados por cada uno de estos procedimientos, y así de esta forma poder identificar cuál de las dos técnicas es más confiable a la hora de dar un dictamen especifico y confiable del estado de los rodamientos. Una de las metodologías propuesta en este proyecto de investigación es una metodología descriptiva, porque detalla poco a poco el problema a resolver, en el momento de desarrollar el proyecto propuesto sobre el estudio de fallas en máquinas rotativas para poder encontrar una solución por medio de los métodos propuestos previamente. Se llevara a cabo una serie de pasos como una revisión bibliográfica, una recolección de datos, el desarrollo de un estudio de vibraciones en máquinas rotativas, y unos cuantos pasos más que llevaran a cabo los objetivos. Esto con el fin de obtener un proyecto de análisis para el mejoramiento del funcionamiento de las máquinas rotativas, para prevenir futuros fallos en la maquinaria alargando su vida útil, consiguiendo datos precisos y específicos de las máquinas.