Evaluación de tres algoritmos basados en Análisis de componentes principales para la extracción del Electrocardiograma Fetal no invasivo empleando la herramienta FECGSYN mediante los parámetros F1 y MAE.

Abstract

Electrocardiógrafo (ECG) es indudablemente la medida más ampliamente aplicada a estudiar la actividad cardiaca no invasiva. Su forma de onda proporciona una cantidad significativa de información clínica, que representan los estímulos eléctricos del corazón. El electrocardiograma fetal FECG puede ser obtenido de dos formas: invasivo y no invasivo. El FECG no invasivo consiste en la extracción de los impulsos eléctricos del feto mediante electrodos ubicados en el abdomen de la madre y se emplean técnicas de procesamiento de señal para extraer la actividad fetal; en el FECG invasivo se ubican electrodos en la cabeza del feto segundos antes de su nacimiento. Pero la extracción del electrocardiograma fetal no invasivo presenta dificultades ya que la extracción de dicha información está afectada por varios factores del ruido interno lo cual hacen que un diagnostico idóneo sea menos exacto en el descubrimiento de las patologías del feto. La realización de exámenes como el electrocardiograma fetal es de suma importancia para el diagnóstico oportuno de enfermedades cardiacas congénitas del feto durante las primeras etapas de gestación. El proyecto consistió en comparar tres algoritmos basados en Análisis de Componentes Principales para la extracción del FECG, los cuales fueron suministrados por el semillero de Investigación GITEDI. Se utilizó la herramienta FECGSYN para realizar un análisis comparativo del desempeño de los algoritmos empleando los parámetros de desempeño F1 y MAE en una base de datos de prueba de señales sintéticas. Con los datos suministrados se logró evaluar el desempeño de cada uno de los algoritmos, comparando entre si los resultados obtenidos para posteriormente seleccionar el de mejor desempeño, en la extracción del electrocardiograma fetal no invasivo. El algoritmo COMBI fue quien alcanzo el mejor desempeño tras ser evaluado por los parámetros F1 y MAE.