Evaluación de tres algoritmos basados en análisis de componentes independientes (ICA) para la extracción del electrocardiograma fetal no invasivo empleando la herramienta FECGSYN mediante los parámetros F1 y MAE

Abstract

El electrocardiograma fetal FECG puede ser obtenido de dos formas: invasivo y no invasivo. El FECG no invasivo consiste en la extracción de los impulsos eléctricos del feto mediante electrodos ubicados en el abdomen de la madre y se emplean técnicas de procesamiento de señal para extraer la actividad fetal. De forma similar a como se hace en las personas adultas con el ECG, también resulta interesante poder obtener el registro electrocardiográfico del corazón de las primeras etapas de vida, es decir, antes del nacimiento del bebe. Este tipo de registros se denominan ECG fetal (FECG) y son de gran utilidad para conocer si el desarrollo del feto es adecuado, así como para prevenir o tener constancia antes del parto de patologías cardiacas infantiles. El proyecto consistió en comparar tres algoritmos para la extracción del FECG, los cuales serán suministrados por el semillero de Investigación GITEDI. Se utilizó la herramienta FECGSYN para realizar un análisis comparativo del desempeño de los algoritmos empleando como parámetros de desempeño el Intervalo F1, y error medio absoluto MAE, en una base de datos de prueba de señales sintéticas. Los resultados arrojados nos permitieron evaluar los desempeños de los algoritmos utilizados y así seleccionar los de mejor desempeño para la obtención de valores más exactos y obtener diagnósticos de manera no invasiva. Según los datos obtenidos, se observó que los algoritmos EFICA y JEDEICA fueron los algoritmos que obtuvieron el mejor comportamiento a la hora de ser evaluados bajo los parámetros F1 y MAE, ya que fueron los más exactos y consistentes, y esto nos permite utilizarlos en bases de datos nuevas.