Estado del arte sobre técnicas de extracción del electrocardiograma fetal no invasivo según el Physionet/Computing In Cardiology Challenge 2013

Abstract

A pesar de los importantes avances logrados en el campo del procesamiento de señales electrocardiográficas para adultos, el análisis del electrocardiograma fetal no invasivo (NI-FECG) sigue siendo un desafío. Antes del 2013 no existían bases de datos estándar que proporcionen complejos FECG QRS marcados (y otros parámetros morfológicos), y las publicaciones se basaban en bases de datos propietarias o en un conjunto muy limitado de datos registrados de pocos (o más a menudo, sólo uno) individuos.

El Desafío PhysioNet / Computing in Cardiology 2013 permitió abordar algunas de estas limitaciones al publicar un conjunto de datos NI-FECG a la comunidad científica para evaluar las técnicas de procesamiento de señales para la extracción de NI-FECG. El objetivo del desafío era fomentar el desarrollo de algoritmos precisos para localizar complejos QRS y estimar el intervalo QT en señales no invasivas FECG. Utilizando anotaciones QRS de referencia cuidadosamente revisadas e intervalos QT como patrones de referencia, basados en el FECG directo adquirido en forma simultánea, cuando fue posible. El desafío fue diseñado para medir y comparar el rendimiento de los algoritmos de los participantes de manera objetiva. Múltiples eventos de desafío fueron diseñados para probar la exactitud de la estimación FHR básica, así como la precisión en la medición de inter-beat (RR) y QT intervalos necesarios como base para la derivación de otras características FECG.

El proyecto consiste en realizar un estado del arte de las técnicas contenidas en el libro Physiological Measurement, con el fin de organizar los alcances que tuvieron cada uno del participante de acuerdo con los parámetros establecido en el Challenge 2013.