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Implementación de un sistema de seguimiento de personas y reconocimiento de acciones humanas en vídeo mediante aprendizaje profundo

dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorCassaleth, Indira
dc.contributor.authorSolano Monoga, Jesus David
dc.contributor.authorBlanco Prada, Juan David
dc.contributor.otherPerico, Luis Fernando
dc.coverage.spatialBUCARAMANGAes_ES
dc.date.accessioned2026-11-10T14:45:57Z
dc.date.available2026-11-10T14:45:57Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25877
dc.descriptionInteligencia artificial Redes Neuronales Aprendizaje profundoes_ES
dc.description.abstractEste trabajo consiste en la creación de un sistema que puede identificar personas, rastrearlas y distinguir las actividades que ejecutan en videos, utilizando metodologías de aprendizaje profundo y visión por computadora, basado en la identificación de personas a través de la detección de objetos, empleando modelos que se fundamentan en redes neuronales convolucionales y la Identificación de acciones humanas por medio de estructuras de redes profundas optimizadas para video.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN ... 4 INTRODUCCIÓN ...... 5 1.1 MOTIVACIÓN ..... 5 1.2 OBJETIVO GENERAL .... 5 1.3 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ... 5 1.4 PLAN DE TRABAJO ...... 6 1.5 ORGANIZACIÓN DEL DOCUMENTO .... 6 MARCO TEÓRICO Y ESTADO DEL ARTE .......... 6 2.1 INTRODUCCIÓN ........... 6 2.2 VISIÓN POR COMPUTADOR Y APRENDIZAJE PROFUNDO .......... 7 2.3DETECCIÓN DE PERSONAS .... 7 2.4 SEGUIMIENTO DE PERSONAS ..... 8 2.5 RECONOCIMIENTO DE ACCIONES HUMANAS ...... 8 2.6 TECNOLOGÍAS EMPLEADAS .. 8 2.7 RETOS Y OPORTUNIDADES .... 9 METODOLOGÍA Y DISEÑO DEL SISTEMA PROPUESTO .. 9 3.1INTRODUCCIÓN ...... 9 3.2 ARQUITECTURA GENERAL DEL SISTEMA ...... 9 3.3DESCRIPCIÓN DE LOS MÓDULOS ..... 10 3.4 TECNOLOGÍAS Y HERRAMIENTAS..... 10 3.5 FLUJO DE DATOS ............................. 11 3.6 EVALUACIÓN DEL SISTEMA .... 11 IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA .... 11 4.1 INTRODUCCIÓN ............. 11 4.2 ENTORNO DE DESARROLLO .... 11 4.3 ESTRUCTURA DE CARPETAS .... 12 4.4 IMPLEMENTACIÓN DE MÓDULOS ... 12 4.5 INTEGRACIÓN DE MÓDULOS .... 13 4.6 CONSIDERACIONES DE OPTIMIZACIÓN .... 14 5. RESULTADOS Y ANÁLISIS .... 14 5.1 INTRODUCCIÓN ...... 14 5.2 MÉTRICAS DE EVALUACIÓN .... 14 5.3 RESULTADOS DEL MÓDULO DE DETECCIÓN ... 14 5.4 RESULTADOS DEL MÓDULO DE SEGUIMIENTO ..... 15 5.5 RESULTADOS DEL RECONOCIMIENTO DE ACCIONES ...... 15 5.6 EJEMPLOS VISUALES ..... 15 5.7 ANÁLISIS Y DISCUSIÓN ... 16 CONCLUSIONES Y TRABAJO FUTURO ... 16 6.1 CONCLUSIONES ... 16 6.2 APORTACIONES DEL TRABAJO .... 16 6.3 LIMITACIONES ....... 17 6.4 TRABAJO FUTURO ..... 17es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUTSes_ES
dc.subjectaprendizaje profundo, seguimiento, Comportamientos humanoses_ES
dc.titleImplementación de un sistema de seguimiento de personas y reconocimiento de acciones humanas en vídeo mediante aprendizaje profundoes_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.date.emitido2026-05-27
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidaddesarrollo_tecnológicoes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTecnólogo en Desarrollo de Sistemas Informáticoses_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2026-02-10
dc.description.programaacademicoTecnología en Desarrollo de Sistemas Informáticoses_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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Nombre:
F-DC-125__Informe_final_trabajo ...
Tamaño:
451.0Kb
Formato:
PDF
Descripción:
Informe Final Trabajo de Grado
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Nombre:
F-IN-13 Licencia y Autorización ...
Tamaño:
151.1Kb
Formato:
PDF
Descripción:
F-IN-13 Licencia y Autorización
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