Implementación de un sistema de seguimiento de personas y reconocimiento de acciones humanas en vídeo mediante aprendizaje profundo

Abstract

Este trabajo consiste en la creación de un sistema que puede identificar personas, rastrearlas y distinguir las actividades que ejecutan en videos, utilizando metodologías de aprendizaje profundo y visión por computadora, basado en la identificación de personas a través de la detección de objetos, empleando modelos que se fundamentan en redes neuronales convolucionales y la Identificación de acciones humanas por medio de estructuras de redes profundas optimizadas para video.