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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorMatinez Herrera, David Leonardo
dc.contributor.authorVillamizar Chaparro, Jhoan Camilo
dc.contributor.authorMoya Martínez, Brayan Ferney
dc.contributor.authorSantos Poveda, Julio Andrey
dc.contributor.otherLinares Amador, Jhon Fredys
dc.contributor.otherDiaz Pineda, Mabel Rocio
dc.contributor.otherJolianis Calderon, Miguel Antonio
dc.coverage.spatialColombiaes_ES
dc.date.accessioned2026-10-15T17:29:45Z
dc.date.available2026-10-15T17:29:45Z
dc.identifier.citationPrototipo de vehículo autónomo con visión artificial para la recolección de residuos ligeros en entornos controlados.es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25598
dc.descriptionIngenieria Electronicaes_ES
dc.description.abstractSe diseñó y desarrolló un prototipo de vehículo móvil autónomo orientado a la x| controlados, empleando herramientas de visión artificial y sistemas de navegación automática. La propuesta integra componentes de hardware y software, entre ellos una placa ESP32-CAM para la adquisición de imágenes, un Arduino Uno como unidad de control, sensores de proximidad para detectar obstáculos y una pinza robótica elaborada mediante impresión 3D para manipular los objetos. El desarrollo del proyecto se abordó desde un enfoque aplicado y experimental, iniciando con la planificación y construcción de la estructura mecánica del vehículo, seguida de la implementación de los circuitos electrónicos y la programación de los dispositivos de control. Posteriormente, se realizaron pruebas en un entorno establecido para verificar el funcionamiento de los sistemas de desplazamiento, detección y recolección. Para reconocer los objetos se implementaron técnicas de procesamiento digital de imágenes mediante segmentación en el espacio de color HSV, permitiendo diferenciar pelotas de color verde respecto al entorno. Durante las pruebas, el prototipo logró identificar los objetos establecidos como objetivo, aproximarse autónomamente mediante la información obtenida por los sensores y ejecutar la captura utilizando la pinza robótica. Una vez recolectados, los objetos fueron trasladados y depositados en un compartimiento ubicado en la parte posterior del vehículo. Estos resultados permitieron comprobar la funcionalidad de la integración entre visión artificial, control electrónico y robótica móvil. En conclusión, el prototipo demuestra que la combinación de estas tecnologías puede emplearse como base para soluciones automatizadas destinadas a actividades de limpieza y recolección de residuos ligeros. Asimismo, el proyecto constituye un punto de partida para incorporar mejoras relacionadas con la precisión de detección, navegación y manipulación de diferentes tipos de residuos en versiones.es_ES
dc.description.sponsorshipUTSes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO 10 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 14 1.3. OBJETIVOS 14 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 14 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 14 1.4. ESTADO DEL ARTE 15 2. MARCO REFERENCIAL 16 2.1. MARCO TEORICO 16 2.2. MARCO CONCEPTUAL 17 2.3. MARCO AMBIENTAL 17 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 18 3.1. Fase 1. Recolección de Información y Análisis de Requerimientos 19 3.2. Fase 2. Adaptación y ensamblaje mecánico del sistema robótico. 20 3.3. Fase 3. Diseño e Implementación Electrónica 21 3.4. Fase 4. Desarrollo del Software y Sistema de Visión Artificial 22 3.5. Fase 5. Integración General del Sistema 23 3.6. Fase 6. Validación Experimental y Análisis de Resultados 24 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 24 4.1. Introducción del Desarrollo 24 4.2. Componentes Utilizados 25 4.3. Diseño General del Sistema 26 4.4. Diseño Mecánico del Robot 27 4.5. Diseño Electrónico 29 4.6. Desarrollo del Software 30 4.7. Prototipo Final 32 4.8. Integración del Sistema 35 5. RESULTADOS 38 6. CONCLUSIONES 47 7. RECOMENDACIONES 49 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 50 9. APÉNDICES 52 10. ANEXOS 57es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUTSes_ES
dc.subjectvisión artificial, robótica móvil, ESP32-CAM, Arduino, OpenCV, segmentación HSV, automatizaciónes_ES
dc.titlePrototipo de vehículo autónomo con visión artificial para la recolección de residuos ligeros en entornos controlados.es_ES
dc.typePreprintes_ES
dc.rights.holderUTSes_ES
dc.date.emitido2026-10-14
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidadproyecto_de_investigaciónes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogIngeniero Electrónicoes_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2026-10-05
dc.description.programaacademicoIngeniería Electrónicaes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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