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Perspectivas y enfoques teóricos sobre la Inteligencia Artificial en el sector financiero de Colombia (2021-2026)
| dc.rights.license | abierto | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Pacheco Tarazona, Jorge Leonardo | |
| dc.contributor.author | Suarez Cely, José Abraham | |
| dc.contributor.author | Murallas Castillo, Emanuel | |
| dc.contributor.other | Daza Irreño, Edinson Gonzalo | |
| dc.coverage.spatial | Bucaramanga | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-10-14T20:18:59Z | |
| dc.date.available | 2026-10-14T20:18:59Z | |
| dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
| dc.identifier.issn | N/A | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25537 | |
| dc.description | Innovación Empresarial Competitividad Gestión Empresarial Nuevas tecnologías | es_ES |
| dc.description.abstract | En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha adquirido una importancia creciente dentro de las organizaciones debido a su capacidad para apoyar la automatización de procesos, el análisis de información y la toma de decisiones. En el sector financiero, estas herramientas han comenzado a tener mayor presencia debido a la necesidad de las entidades de responder a un entorno cada vez más digital y competitivo. En Colombia, este proceso ha generado cambios en diferentes actividades relacionadas con la gestión financiera y organizacional. El crecimiento de estas tecnologías también ha generado nuevos retos para las organizaciones. La adopción de IA no depende únicamente de contar con herramientas tecnológicas, sino de la capacidad de integrarlas con los procesos, los recursos y las estrategias de la empresa. La CEPAL señala la importancia de que la transformación digital esté acompañada de condiciones que permitan aprovechar adecuadamente las nuevas tecnologías. En este sentido, la Inteligencia Artificial debe ser comprendida no solo desde una perspectiva tecnológica, sino también desde la administración y la gestión empresarial. En el sector financiero colombiano, la IA puede contribuir a actividades como el análisis de información, la gestión del riesgo, la optimización de procesos y el apoyo a la toma de decisiones. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | UTS | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 14 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 14 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3. OBJETIVOS 16 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 16 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 1.4. ESTADO DEL ARTE 17 2. MARCO REFERENCIAL 18 2.1. MARCO TEORICO 18 2.1.1. FUNDAMENTOS CONCEPTUALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 18 2.1.2. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR FINANCIERO 18 2.1.3. ENFOQUES TEÓRICOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN CONTEXTOS ORGANIZACIONALES 19 2.1.4. INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TOMA DE DECISIONES EN EL SECTOR FINANCIERO 19 2.1.5. IMPLICACIONES ÉTICAS Y ESTRATÉGICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR FINANCIERO 20 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 21 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 21 3.2. ENFOQUE DE INVESTIGACIÓN 22 3.3. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN 22 3.4. TÉCNICA E INSTRUMENTOS 23 3.5. PROCEDIMIENTO O FASES DE LA INVESTIGACIÓN 23 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 25 4.1. ENFOQUES TEÓRICOS DE LA ADMINISTRACIÓN RELACIONADOS CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 25 4.1.1. ENFOQUE ESTRATÉGICO Y TRANSFORMACIÓN ORGANIZACIONAL 27 4.1.2. TEORÍA DE RECURSOS Y CAPACIDADES 29 4.1.3. ENFOQUE POR PROCESOS 32 4.1.4. ENFOQUE DE LA TOMA DE DECISIONES 34 4.1.5. SÍNTESIS DEL PRIMER OBJETIVO 35 4.2. APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR FINANCIERO COLOMBIANO 37 4.2.1. AUTOMATIZACIÓN Y EFICIENCIA DE LOS PROCESOS 38 4.2.2. GESTIÓN Y ANÁLISIS DE INFORMACIÓN FINANCIERA 40 4.2.3. GESTIÓN DE RIESGOS Y DETECCIÓN DE SITUACIONES IRREGULARES 42 4.2.4. PERSONALIZACIÓN DE LOS SERVICIOS FINANCIEROS 43 4.2.5. IA Y SERVICIOS FINTECH 45 4.2.6. SITUACIÓN ACTUAL DEL SECTOR FINANCIERO COLOMBIANO 46 4.3. RELACIÓN ENTRE LOS ENFOQUES ADMINISTRATIVOS Y LA INCORPORACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 48 4.3.1. RELACIÓN ENTRE ESTRATEGIA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL 49 4.3.2. RELACIÓN ENTRE RECURSOS, CAPACIDADES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL 51 4.3.3. RELACIÓN ENTRE GESTIÓN POR PROCESOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL 52 4.3.4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TOMA DE DECISIONES 54 4.3.5. IMPLICACIONES ÉTICAS Y DE GOBERNANZA 55 4.3.6. SÍNTESIS DEL TERCER OBJETIVO 57 5. RESULTADOS 60 5.1. RESULTADOS RELACIONADOS CON EL PRIMER OBJETIVO ESPECÍFICO 60 5.2. RESULTADOS RELACIONADOS CON EL SEGUNDO OBJETIVO ESPECÍFICO 62 5.3. RESULTADOS RELACIONADOS CON EL TERCER OBJETIVO ESPECÍFICO 67 5.4. RESULTADO GENERAL DE LA MONOGRAFÍA 71 6. CONCLUSIONES 75 7. RECOMENDACIONES 77 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 78 9. APÉNDICES 87 10. ANEXOS 87 | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | UTS | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia Artificial, gestión estratégica, sector financiero, toma de decisiones, organizaciones | es_ES |
| dc.title | Perspectivas y enfoques teóricos sobre la Inteligencia Artificial en el sector financiero de Colombia (2021-2026) | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5) | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-10-14 | |
| dc.dependencia | fcse | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Administrador de Empresas | es_ES |
| dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-10-05 | |
| dc.description.programaacademico | Administración de Empresas | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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