Mostrar el registro sencillo del ítem
Evaluación del impacto de la inteligencia artificial y la automatización de la auditoría contable y el análisis del efecto en la gestión financiera en Colombia durante el periodo 2021-2025
| dc.rights.license | abierto | es_ES |
| dc.contributor.advisor | ACEVEDO QUINTERO, NATHALIA | |
| dc.contributor.author | García Pabón, Mónica Patricia | |
| dc.contributor.author | Mantilla Villabona, José David | |
| dc.contributor.other | GOMEZ ORTIZ, BELKYS ZULAY | |
| dc.coverage.spatial | N/A | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-10-14T13:25:29Z | |
| dc.date.available | 2026-10-14T13:25:29Z | |
| dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25485 | |
| dc.description | Contabilidad, auditoría financiera, control fiscal, auditoría contable, auditoría de análisis | es_ES |
| dc.description.abstract | La presente monografía tuvo como objetivo evaluar el impacto de la implementación de la inteligencia artificial y la automatización en los procesos de auditoría contable, así como analizar sus efectos sobre la precisión, eficiencia, detección de riesgos y el ejercicio profesional del contador público en Colombia durante el período 2021-2025. La investigación se desarrolló mediante un enfoque cualitativo de carácter descriptivo, basado en la revisión documental de artículos científicos, libros, informes técnicos y literatura especializada relacionada con la inteligencia artificial aplicada a la auditoría. Posteriormente, la información recopilada fue organizada mediante cuadros comparativos, tablas y representaciones gráficas que permitieron analizar las principales herramientas tecnológicas utilizadas actualmente. Entre las plataformas estudiadas se destacan Microsoft Power BI, ACL Analytics, CaseWare, Galvanize y MindBridge Ai Auditor, identificándose que esta última presenta el mayor nivel de integración de inteligencia artificial y capacidades de aprendizaje automático para la detección de anomalías y riesgos financieros. Asimismo, Microsoft Power BI mostró el mayor nivel de adopción en el mercado debido a sus amplias capacidades para el análisis y visualización de datos. Los resultados evidencian que la implementación de la inteligencia artificial incrementa la precisión de las auditorías, reduce el tiempo requerido para analizar grandes volúmenes de información y mejora significativamente la detección de fraudes, errores contables e incumplimientos normativos. Sin embargo, también se identifican desafíos relacionados con la calidad de los datos, la protección de la información, la transparencia de los algoritmos y la necesidad de fortalecer las competencias digitales de los profesionales. Finalmente, se concluye que la inteligencia artificial no reemplaza al contador público, sino que constituye una herramienta de apoyo que fortalece su capacidad analítica y estratégica. Su adecuada implementación permite optimizar los procesos de auditoría, mejorar la calidad de la información financiera y aportar mayor valor a las organizaciones, siempre que exista supervisión profesional, cumplimiento de principios éticos y actualización permanente en competencias tecnológicas. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | Universitaria Tecnológica de Santander | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 9 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 12 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 12 1.2. JUSTIFICACIÓN 13 1.3. OBJETIVOS 14 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 14 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 14 2. MARCO REFERENCIAL 15 2.1. MARCO TEÓRICO 15 2.2. MARCO CONCEPTUAL 16 2.3. MARCO CONTEXTUAL 17 2.4. MARCO TECNOLOGICO 18 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 26 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 27 4.1. Etapa 1. Identificación del problema y delimitación del estudio 28 4.2. Etapa 2. Recopilación y selección de información documental 29 4.3. Etapa 3. Identificación de herramientas tecnológicas 30 4.4. Etapa 4. Definición de criterios de análisis 30 4.5. Etapa 5. Comparación de las herramientas tecnológicas 31 4.6. Etapa 6. Análisis de la influencia de la IA en la auditoría contable 32 4.7. Etapa 7. Análisis estadístico y comparación de resultados 33 4.8. Etapa 8. Integración de los sistemas ERP con la inteligencia artificial 34 4.8.1. Automatización de procesos contables 34 4.8.2. Análisis predictivo y financiero 35 4.8.3. Optimización de inventarios y costos 35 4.9. Etapa 9. Evaluación del impacto sobre el contador público 35 5. RESULTADOS 37 6. CONCLUSIONES 48 7. RECOMENDACIONES 49 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 50 LISTA DE FIGURAS Figura 1. Nivel de uso de IA en herramientas de auditoría contable. 39 Figura 2. Índice de adopción de herramientas de IA en auditoría. 40 Figura 3. Capacidad de detección de riesgos de herramientas de IA. 41 Figura 4. Nivel de automatización de herramientas de IA. 42 Figura 5. Precisión y detección de riesgos en modelos de IA. 47 LISTA DE TABLAS Tabla 1. Comparación de herramientas de IA aplicadas a la auditoría contable. 37 Tabla 2. Efectos de la implementación de la IA en la auditoría contable. 43 Tabla 3. Comparación entre la auditoría tradicional y la auditoría con IA. 44 Tabla 4. Principales riesgos detectados mediante IA 45 Tabla 5. Comparación de medidas estadísticas entre auditoría tradicional e IA. 46 Tabla 6. Comparación entre precisión y detección de riesgos en estudios sobre IA. 46 Tabla 7. Impacto de la IA en el rol y las competencias del contador público 48 | es_ES |
| dc.publisher | Universitaria Tecnológica de Santander | es_ES |
| dc.subject | Proceso Contable, Auditoría, Control Interno, Indicadores, Mejora Continua, inteligencia artificia | es_ES |
| dc.title | Evaluación del impacto de la inteligencia artificial y la automatización de la auditoría contable y el análisis del efecto en la gestión financiera en Colombia durante el periodo 2021-2025 | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | copyright CC.BY.NC.ND 2.5 | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-10-13 | |
| dc.dependencia | fcse | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Contador Público | es_ES |
| dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-10-01 | |
| dc.description.programaacademico | Contaduría Pública | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
-
Proyectos de Investigación
Trabajos de Grado en modalidad DTeI, monografía, Investigación