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Análisis de las implicaciones del uso de la inteligencia artificial en los procesos contables de pymes del sector salud en Bucaramanga, 2022–2025.
| dc.rights.license | abierto | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Guerra Pacheco, Lelis Consuelo | |
| dc.contributor.author | Contreras Ropero, Angie Marcela | |
| dc.contributor.other | Fuentes Suarez, Gloria Helena | |
| dc.coverage.spatial | BUCARAMANGA | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-10-12T08:00:32Z | |
| dc.date.available | 2026-10-12T08:00:32Z | |
| dc.identifier.citation | n/a | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25401 | |
| dc.description | Contable | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente trabajo de grado analizó las implicaciones del uso de la inteligencia artificial en los procesos contables de las pymes del sector salud en Bucaramanga durante el periodo 2022-2025. La investigación se orientó a identificar las aplicaciones, los beneficios y las limitaciones de esta tecnología en la gestión contable, mediante la revisión de fuentes documentales académicas y normativas. Se plantearon tres objetivos específicos: caracterizar el uso de la inteligencia artificial en los procesos contables del sector salud mediante literatura científica; identificar sus beneficios a partir del análisis de fuentes académicas, para evaluar sus aportes a la eficiencia y a la información financiera; e interpretar los desafíos y limitaciones reportados en estudios previos sobre la materia. La investigación fue de tipo descriptivo, con enfoque cualitativo y método de análisis documental, en la modalidad de monografía de análisis. Se conformó un corpus de veintiuna fuentes, integrado por trece documentos académicos y ocho referentes normativos colombianos, procesado mediante instrumentos de elaboración propia. No se recolectaron datos primarios ni se realizó trabajo de campo, de modo que la unidad de análisis correspondió al documento. Los resultados evidenciaron la caracterización de los campos de aplicación de la tecnología en el reconocimiento, el procesamiento, la documentación, el control, la analítica y la revelación. Asimismo, se construyó una matriz de beneficios centrada en la eficiencia, la precisión y el apoyo a la toma de decisiones, junto con una matriz de hallazgos sobre los desafíos reportados. Se concluyó que la inteligencia artificial operó como herramienta de apoyo y no como sustituto del criterio profesional contable. Las principales barreras correspondieron al costo de implementación, la calidad de los datos, la brecha formativa y las exigencias de protección de la información. El estudio destacó la necesidad de acompañar la incorporación tecnológica con formación del talento humano contable. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | n/a | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 11 INTRODUCCIÓN 13 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 15 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 15 1.2. JUSTIFICACIÓN 16 1.3. OBJETIVOS 17 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 17 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 17 2. MARCO REFERENCIAL 18 2.1. MARCO TEÓRICO 18 2.1.1. TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS 18 2.1.2. MODELO DE ACEPTACIÓN TECNOLÓGICA (TAM) 19 2.1.3. TEORÍA DE LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE 19 2.1.4. TEORÍA DE LA TOMA DE DECISIONES 19 2.1.5. TEORÍA DEL CAPITAL HUMANO 20 2.2. MARCO CONCEPTUAL 20 2.2.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) 20 2.2.2. PROCESOS CONTABLES 21 2.2.3. AUTOMATIZACIÓN CONTABLE 21 2.2.4. PYMES 21 2.2.5. SECTOR SALUD 22 2.3. MARCO LEGAL 22 TABLA 1 22 NORMATIVA APLICABLE AL OBJETO DE ESTUDIO 22 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 24 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 24 3.2. ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN 25 3.3. MÉTODO DE LA INVESTIGACIÓN 25 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 26 4.1. OBJETIVO ESPECÍFICO 1. 26 CARACTERIZAR EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS PROCESOS CONTABLES DEL SECTOR SALUD, MEDIANTE LA REVISIÓN DE LITERATURA CIENTÍFICA, PARA LA IDENTIFICACIÓN DE SUS PRINCIPALES APLICACIONES. 26 4.1.1. CONSTRUCCIÓN DE LAS ECUACIONES DE BÚSQUEDA Y RASTREO DE LA LITERATURA 27 4.1.2. APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE SELECCIÓN Y CONFORMACIÓN DEL CORPUS DOCUMENTAL 27 4.1.3. DILIGENCIAMIENTO DE LA FICHA DE ANÁLISIS Y CONSTRUCCIÓN DE LA MATRIZ DE CARACTERIZACIÓN 27 4.2. OBJETIVO ESPECÍFICO 2. 28 IDENTIFICAR LOS BENEFICIOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS PROCESOS CONTABLES DEL SECTOR SALUD, A PARTIR DEL ANÁLISIS DE FUENTES ACADÉMICAS, PARA LA EVALUACIÓN DE SUS APORTES EN LA EFICIENCIA Y LA GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN FINANCIERA. 28 4.2.1. LECTURA ANALÍTICA Y CODIFICACIÓN DE LOS BENEFICIOS REPORTADOS 28 4.2.2. AGRUPACIÓN DE LOS BENEFICIOS EN DIMENSIONES DE ANÁLISIS 28 4.2.3. CONTRASTACIÓN DE LOS BENEFICIOS ENTRE LAS FUENTES CONSULTADAS 29 4.3. OBJETIVO ESPECÍFICO 3. 29 INTERPRETAR LOS DESAFÍOS Y LIMITACIONES DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS PROCESOS CONTABLES DEL SECTOR SALUD, MEDIANTE EL ANÁLISIS DE ESTUDIOS PREVIOS, PARA EL RECONOCIMIENTO DE SUS IMPLICACIONES EN LAS PYMES DE BUCARAMANGA. 29 4.3.1. IDENTIFICACIÓN DE LOS DESAFÍOS Y LAS LIMITACIONES REPORTADOS 30 4.3.2. CLASIFICACIÓN DE LOS HALLAZGOS EN CATEGORÍAS DE ANÁLISIS 30 4.3.3. TRASLADO INTERPRETATIVO DE LOS HALLAZGOS AL CONTEXTO DE LAS PYMES DEL SECTOR SALUD 30 5. RESULTADOS 31 5.1. OBJETIVO ESPECÍFICO 1. 31 CARACTERIZAR EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS PROCESOS CONTABLES DEL SECTOR SALUD, MEDIANTE LA REVISIÓN DE LITERATURA CIENTÍFICA, PARA LA IDENTIFICACIÓN DE SUS PRINCIPALES APLICACIONES. 31 5.1.1. CONFORMACIÓN DEL CORPUS DOCUMENTAL ANALIZADO 31 5.1.2. MATRIZ DE CARACTERIZACIÓN DOCUMENTAL 33 5.1.3. CAMPOS DE APLICACIÓN IDENTIFICADOS 36 5.2. OBJETIVO ESPECÍFICO 2. 38 IDENTIFICAR LOS BENEFICIOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS PROCESOS CONTABLES DEL SECTOR SALUD, A PARTIR DEL ANÁLISIS DE FUENTES ACADÉMICAS, PARA LA EVALUACIÓN DE SUS APORTES EN LA EFICIENCIA Y LA GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN FINANCIERA. 38 5.2.1. BENEFICIOS REPORTADOS POR LAS FUENTES CONSULTADAS 38 5.2.2. MATRIZ DE BENEFICIOS IDENTIFICADOS 39 5.2.3. CONTRASTACIÓN DE LOS BENEFICIOS ENTRE LAS FUENTES 41 5.3. OBJETIVO ESPECÍFICO 3. 41 INTERPRETAR LOS DESAFÍOS Y LIMITACIONES DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS PROCESOS CONTABLES DEL SECTOR SALUD, MEDIANTE EL ANÁLISIS DE ESTUDIOS PREVIOS, PARA EL RECONOCIMIENTO DE SUS IMPLICACIONES EN LAS PYMES DE BUCARAMANGA. 41 5.3.1. DESAFÍOS Y LIMITACIONES IDENTIFICADOS EN LA LITERATURA 42 5.3.2. MATRIZ DE HALLAZGOS POR CATEGORÍAS DE ANÁLISIS 42 5.3.3. SÍNTESIS DE LAS IMPLICACIONES PARA LAS PYMES DEL SECTOR SALUD DE BUCARAMANGA 44 6. CONCLUSIONES 47 7. RECOMENDACIONES 48 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 50 9. ANEXOS 53 | es_ES |
| dc.publisher | unidades tecnológicas de Santander | es_ES |
| dc.subject | automatización contable; inteligencia artificial; procesos contables; pymes; sector salud. | es_ES |
| dc.title | Análisis de las implicaciones del uso de la inteligencia artificial en los procesos contables de pymes del sector salud en Bucaramanga, 2022–2025. | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5) | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-10-10 | |
| dc.dependencia | fcse | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | bienestar | es_ES |
| dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Tecnólogo en manejo de la información contable | es_ES |
| dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-10-09 | |
| dc.description.programaacademico | Tecnología en manejo de la información contable | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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