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Sistema de gestión y análisis de incidentes de seguridad de la información en IPS
| dc.rights.license | abierto | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Sergio Alexander, Galvis Silva | |
| dc.contributor.author | Aguilar Yanes, Sergio Adolfo | |
| dc.contributor.author | Ardila Rivera, Jhoan Sebastián | |
| dc.contributor.other | Ochoa Correa, Victor Andres | |
| dc.coverage.spatial | Bucaramanga | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-10-11T20:45:27Z | |
| dc.date.available | 2026-10-11T20:45:27Z | |
| dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25391 | |
| dc.description | Desarrollo de Software Seguridad Informática | es_ES |
| dc.description.abstract | Este trabajo de grado desarrolló un prototipo de sistema web para el registro, clasificación automática y análisis de incidentes de ciberseguridad en Instituciones Prestadoras de Salud (IPS) colombianas. El proyecto parte de una brecha documentada: una proporción significativa de las IPS medianas y pequeñas del país carece de herramientas especializadas y asequibles para gestionar sus incidentes de seguridad de manera ordenada, pese a las obligaciones que imponen la Ley 1581 de 2012 y la Circular Externa 030 de 2006 de la Superintendencia Nacional de Salud La metodología adoptó un enfoque cuantitativo-aplicado bajo Scrum, organizado en cuatro fases: levantamiento de requisitos, diseño de arquitectura, desarrollo e integración, y validación funcional. El sistema resultante es una aplicación web desacoplada, con un frontend en React 19 (Vite y TypeScript) que consume una API RESTful desarrollada en FastAPI (Python) con persistencia en SQLite mediante SQLAlchemy, y que ofrece tres módulos operativos: registro de incidentes, análisis de patrones mediante un modelo de agrupamiento K-Means (scikit-learn) sobre los incidentes registrados, y seguimiento mediante un panel de control (dashboard) con generación de reportes en PDF desde el cliente mediante jsPDF. Los resultados muestran que el módulo de análisis de patrones agrupa satisfactoriamente los incidentes por tipo y estado dominante, con reducciones sustanciales en los tiempos de registro y clasificación respecto a los procesos manuales equivalentes. La validación funcional mediante pruebas de caja negra confirmó la robustez del sistema en la totalidad de los módulos evaluados. Se concluye que una solución propia de código abierto constituye una alternativa viable y económicamente sostenible frente a las plataformas SIEM comerciales, cuyo costo y complejidad resultan inaccesibles para la mayoría de las IPS con recursos limitados. El prototipo representa un aporte académico y tecnológico transferible al sector salud regional. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | Nota de Aceptación 3 RESUMEN EJECUTIVO 11 INTRODUCCIÓN 12 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 15 1.1. Planteamiento del Problema 15 1.1.1. Evidencia Empírica: Incidentes Reales en IPS Colombianas 17 1.1.2. Síntesis: De los Casos Reales a los Requisitos del Sistema 20 1.2. Justificación 23 1.3. Objetivos 25 1.3.1. Objetivo General 25 1.3.2. Objetivos Específicos 25 1.3.3. Verificación de Cumplimiento de Objetivos en el Repositorio 26 1.4. Estado del Arte 27 1.4.1. Perspectiva Internacional 28 1.4.2. Perspectiva Latinoamericana y Colombiana 29 2. MARCO REFERENCIAL 31 2.1. Marco Teórico 31 2.1.1. Gestión de Incidentes de Seguridad de la Información 31 2.1.2. Sistemas SIEM y Alternativas de Gestión 33 2.1.3. Minería de Datos Aplicada a la Ciberseguridad 35 2.1.4. Desarrollo de Software Seguro y el Estándar OWASP 36 2.2. Marco Legal 37 2.2.1. Ley 1581 de 2012 – Protección de Datos Personales 37 2.2.2. Circular Externa 030 de 2006 – Superintendencia Nacional de Salud 38 2.2.3. Estándares Internacionales ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27035 39 2.2.4. NIST SP 800-61 y Marco MITRE ATT&CK 40 2.3. Marco Ambiental 41 2.3. Marco Conceptual 41 2.3.1. Conceptos Centrales del Sistema 41 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACION 44 3.1. Tipo y Enfoque de la Investigación 44 3.2. Metodología de Desarrollo de Software 44 3.3. Fases del Proyecto 45 3.3.1. Fase 1 – Levantamiento de Requisitos (Semanas 1-4) 45 3.3.2. Fase 2 – Diseño de la Arquitectura (Semanas 5-8) 46 3.3.3. Fase 3 – Desarrollo e Integración (Semanas 9-14) 47 3.3.4. Fase 4 – Validación y Pruebas (Semanas 15-18) 48 3.4. Instrumentos y Herramientas 48 3.5. Consideraciones Éticas 49 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 50 4.1. Levantamiento de Requisitos 50 4.1.1. Requisitos Funcionales 50 4.1.2. Requisitos No Funcionales 54 4.1.3. Requisitos Normativos 56 4.2. Diseño de la Arquitectura del Sistema 57 4.2.1. Arquitectura General 57 4.2.2. Modelo de Datos 58 4.3. Implementación del Prototipo 60 4.3.1. Módulo de Registro de Incidentes 60 4.3.2. Módulo de Clasificación Automática 61 4.3.3. Módulo de Reportes 63 4.3.4. Módulo de Autenticación y Control de Acceso 65 4.4. Controles de Seguridad Implementados 67 4.5. Tecnologías Utilizadas 69 5. RESULTADOS 70 5.1. Resultado 1: Documento de Requisitos Funcionales y Normativos 70 5.2. Resultado 2: Prototipo Funcional de Software 71 5.3. Resultado 3: Algoritmo de Minería de Datos Integrado 72 5.4. Resultado 4: Informe de Pruebas de Caja Negra 75 5.5. Cumplimiento OE2: Arquitectura y módulos del sistema 76 5.6. Cumplimiento OE3: Algoritmo de análisis de patrones (K-Means) 77 5.7. Cumplimiento OE4: Validación mediante pruebas de caja negra 78 5.8. Limitaciones del Proyecto 78 6. CONCLUSIONES 79 7. RECOMENDACIONES 81 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 84 9. APÉNDICES 87 Apéndice A. Diccionario de Datos Completo 87 A.1. Tabla: users 87 A.2. Tabla: incidents 88 Apéndice B. Dataset Simulado – Muestra Representativa 89 Apéndice C. Fragmento Principal del Código del Módulo de Analítica 90 10. ANEXOS 92 Anexo A. Propuesta de Trabajo de Grado Aprobada (F-DC-124) 92 Anexo B. Manual de Instalación y Configuración del Sistema 92 B.1. Requisitos de Hardware y Software 92 B.2. Proceso de Instalación 93 B.3. Guía Básica de Uso 94 Anexo C. Informe de Pruebas de Caja Negra 94 C.1. Resumen de Resultados por Módulo 94 Anexo D. Consideraciones Éticas Detalladas 96 | es_ES |
| dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
| dc.subject | ciberseguridad, incidentes de seguridad, IPS Colombia, minería de datos, gestión del riesgo. | es_ES |
| dc.title | Sistema de gestión y análisis de incidentes de seguridad de la información en IPS | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | CC.BY.NC.ND 2.5 | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-10-09 | |
| dc.dependencia | fcni | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | desarrollo_tecnológico | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Tecnólogo en Desarrollo de Sistemas Informáticos | es_ES |
| dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-10-08 | |
| dc.description.programaacademico | Tecnología en Desarrollo de Sistemas Informáticos | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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