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Impacto de la adopción de IoT, Big Data y automatización en la eficiencia operativa (OEE) de las PYMES en América Latina
| dc.rights.license | restringido | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Gutiérrez, Juan Camilo | |
| dc.contributor.author | Triana Varela, Paola Andrea | |
| dc.contributor.author | Bustos Sánchez, Luis Miguel | |
| dc.contributor.other | Castro Hernández, Cesar Dubbier | |
| dc.coverage.spatial | Bucaramanga | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-10-11T17:57:53Z | |
| dc.date.available | 2026-10-11T17:57:53Z | |
| dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
| dc.identifier.issn | N/A | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25386 | |
| dc.description | Tecnología en Producción Industrial | es_ES |
| dc.description.abstract | La transformación digital se ha convertido en un factor clave para mejorar la eficiencia operativa de las pequeñas y medianas empresas (PYMES). En este contexto, el presente estudio examina la influencia de la adopción del Internet de las Cosas (IoT), el Big Data y la automatización en la eficiencia operativa de las PYMES en América Latina, utilizando el indicador de Eficiencia Global de los Equipos (OEE) como referencia para evaluar el desempeño productivo, su objetivo es comprender cómo estas tecnologías optimizan los procesos empresariales e identificar las oportunidades y limitaciones que enfrentan las PYMES en su transformación digital. La investigación se desarrolló bajo la modalidad de monografía teórica, con enfoque cualitativo y alcance descriptivo, para su desarrollo se realizó una revisión bibliográfica sistemática, así como análisis documental de artículos científicos, informes institucionales y normativa internacional relacionada con las tecnologías de la Industria 4.0 y la eficiencia operativa, lo que permitió examinar el estado actual de la adopción tecnológica, identificar modelos implementados en distintos contextos y establecer una clasificación de los niveles de madurez tecnológica presentes en las PYMES de América Latina. Los resultados muestran que la adopción gradual de IoT, Big Data y automatización mejora el indicador OEE, al permitir un mayor control de los procesos productivos y una gestión más eficiente de la información operativa. No obstante, también se identifican limitaciones en las PYMES de la región, principalmente relacionadas con restricciones económicas, debilidades en la infraestructura tecnológica y escasez de personal capacitado. En este contexto, la adopción estratégica y progresiva de tecnologías como IoT, Big Data y la automatización se configura como una alternativa viable para mejorar la eficiencia operativa y fortalecer la competitividad de las PYMES en América Latina, siempre que esté acompañada de capacitación, liderazgo digital y adaptación organizacional al contexto regional. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | RESUMEN EJECUTIVO 10 INTRODUCCIÓN 12 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 14 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 14 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3. OBJETIVOS 17 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 17 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 17 2. MARCO REFERENCIAL 18 2.1. MARCO TEÓRICO 18 2.1.1. TEORÍA DE LA DIFUSIÓN DE INNOVACIONES 18 2.1.2. MODELO DE ACEPTACIÓN TECNOLÓGICA (TAM) Y UTAUT) 19 2.1.3. MARCO TOE (TECHNOLOGY: ORGANIZATION: ENVIRONMENT) 20 2.1.4. LEAN MANUFACTURING Y SIX SIGMA 21 2.1.5. TEORÍA DE LAS CAPACIDADES DINÁMICAS 21 2.2. MARCO CONCEPTUAL 22 2.2.1. AUTOMATIZACIÓN 22 2.2.2. BIG DATA 23 2.2.3. DIGITALIZACIÓN 23 2.2.4. EFICIENCIA OPERATIVA (OEE) 24 2.2.5. GESTIÓN DE MANTENIMIENTO 24 2.2.6. INDUSTRIA 4.0 25 2.2.7. INDICADORES DE GESTIÓN 25 2.2.8. INTERNET DE LAS COSAS (IOT) 26 2.2.9. MEJORA CONTINUA 26 2.2.10. PRODUCTIVIDAD 27 2.3. MARCO LEGAL 27 2.3.1. ISO 9001:2015: SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD 27 2.3.2. ISO 50001:2018: GESTIÓN DE LA ENERGÍA 28 2.3.3. ISO 55000: GESTIÓN DE ACTIVOS 28 2.3.4. ISO 22400: INDICADORES DE DESEMPEÑO PARA MANUFACTURA (INCLUYE OEE) 29 2.3.5. ISO 14001:2015: GESTIÓN AMBIENTAL 29 2.3.6. ISO 45001:2018: SEGURIDAD Y SALUD EN EL TRABAJO 30 2.3.7. NORMAS DE LA ORGANIZACIÓN INTERNACIONAL DEL TRABAJO (OIT) 30 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 31 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 31 3.2. ENFOQUE 31 3.3. MÉTODO 32 3.4. TÉCNICAS 32 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 33 4.1. FASE 1: EXAMINAR EL PANORAMA ACTUAL DE LA ADOPCIÓN DE IOT, BIG DATA Y AUTOMATIZACIÓN EN LA EFICIENCIA OPERATIVA (OEE) DE LAS PYMES EN AMÉRICA LATINA 33 4.1.1. ESTRATEGIA DE BÚSQUEDA DOCUMENTAL 34 4.1.2. CRITERIOS DE INCLUSIÓN Y EXCLUSIÓN 35 4.1.3. REGISTRO Y ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN 37 4.2. FASE 2: IDENTIFICAR LAS OPORTUNIDADES QUE LA ADOPCIÓN DE IOT, BIG DATA Y AUTOMATIZACIÓN OFRECE PARA LA MEJORA DE LA EFICIENCIA OPERATIVA (OEE), CLASIFICANDO LOS NIVELES DE MADUREZ ALCANZADOS 37 4.2.1. CLASIFICACIÓN DE LOS NIVELES DE MADUREZ TECNOLÓGICA 38 4.3. FASE 3: DETERMINAR LOS DESAFÍOS Y LIMITACIONES QUE ENFRENTA LA ADOPCIÓN DE IOT, BIG DATA Y AUTOMATIZACIÓN EN LAS PYMES EN AMÉRICA LATINA 39 5. RESULTADOS 41 5.1. ANÁLISIS DEL PANORAMA ACTUAL DE LA ADOPCIÓN DE IOT, BIG DATA Y AUTOMATIZACIÓN EN LA EFICIENCIA OPERATIVA (OEE) DE LAS PYMES EN AMÉRICA LATINA. 42 5.2. IDENTIFICACIÓN DE LAS OPORTUNIDADES QUE LA ADOPCIÓN DE IOT, BIG DATA Y AUTOMATIZACIÓN EN LAS PYMES EN AMÉRICA LATINA 47 5.2.1. OPORTUNIDADES ASOCIADAS AL INTERNET DE LAS COSAS (IOT) 47 5.2.2. OPORTUNIDADES ASOCIADAS AL BIG DATA 48 5.2.3. OPORTUNIDADES ASOCIADAS A LA AUTOMATIZACIÓN 48 5.2.4. NIVEL DE MADUREZ 48 5.3. DETERMINACIÓN DE LOS DESAFÍOS Y LIMITACIONES QUE ENFRENTA LA ADOPCIÓN DE IOT, BIG DATA Y AUTOMATIZACIÓN EN LAS PYMES EN AMÉRICA LATINA 50 5.3.1. BARRERAS TECNOLÓGICAS 51 5.3.2. BARRERAS ORGANIZACIONALES Y ESTRATÉGICAS 52 5.3.3. RETOS ÉTICOS Y DE GOBERNANZA DE LOS DATOS 53 5.3.4. NECESIDADES DE CAPACITACIÓN Y ADAPTACIÓN INDUSTRIAL 54 5.3.5. SÍNTESIS COMPARATIVA DE LA EVIDENCIA DOCUMENTAL 55 6. CONCLUSIONES 60 7. RECOMENDACIONES 62 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 63 9. APENDICE 75 | es_ES |
| dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
| dc.subject | PYMES, eficiencia operativa, OEE, automatización, Industria 4.0. | es_ES |
| dc.title | Impacto de la adopción de IoT, Big Data y automatización en la eficiencia operativa (OEE) de las PYMES en América Latina | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5) | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-10-09 | |
| dc.dependencia | fcni | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Tecnólogo en Producción Industrial | es_ES |
| dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-10-05 | |
| dc.description.programaacademico | Tecnología en Producción Industrial | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |