Inteligencia artificial en los procesos contables y su relación con la calidad de la información financiera en Colombia (2020–2025)

Abstract

El presente trabajo de grado, desarrollado bajo la modalidad de monografía, analiza la incidencia del uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en los procesos contables y su relación directa con la calidad de la información financiera en el contexto empresarial colombiano durante el periodo 2020-2025. Con la promulgación de la Ley 1314 de 2009 y la consolidación de los marcos normativos de las NIIF (Decreto Único Reglamentario 2420 de 2015), la contabilidad en Colombia ha experimentado una transición acelerada desde sistemas manuales y estáticos hacia modelos digitales avanzados. A través de una metodología cualitativa de revisión documental y descriptiva, se exploraron las tecnologías de Automatización Robótica de Procesos (RPA), Machine Learning y analítica predictiva incorporadas en los Sistemas de Información Contable (SIC). Los resultados evidencian que la adopción de IA optimiza significativamente la eficiencia operativa mediante el procesamiento automatizado de transacciones, la disminución de errores de digitación y la conciliación bancaria continua. Asimismo, se demuestra un impacto positivo en las características cualitativas fundamentales y de mejora de la información financiera, en especial la relevancia, la oportunidad y la verificabilidad. No obstante, las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (MIPYMES) colombianas enfrentan severas barreras de implementación ligadas al alto costo de inversión en infraestructura, brechas de capacitación en el talento humano y riesgos asociados a la seguridad de datos. Se concluye que la IA reconfigura el rol del Contador Público, desplazando la labor rutinaria hacia la auditoría algorítmica, el análisis estratégico y la gobernanza de datos.