Inteligencia artificial en la auditoría financiera: análisis teórico de su aplicación en la prevención de fraudes contables en Colombia en el periodo de 2020-2025

Abstract

La presente monografía analiza los principios teóricos de la inteligencia artificial y su incorporación en la auditoría financiera para la prevención del fraude contable en Colombia durante el periodo 2020-2025. Para su desarrollo se empleó un enfoque cualitativo de tipo descriptivo, mediante la revisión documental y bibliográfica de fuentes académicas y normativas relacionadas con la inteligencia artificial, la auditoría financiera y el fraude contable. La información seleccionada se organizó y analizó de acuerdo con los objetivos establecidos en la investigación.

Los resultados permitieron identificar fundamentos de la inteligencia artificial relacionados con el análisis de datos, el reconocimiento de patrones y anomalías y la automatización de determinadas tareas, los cuales pueden apoyar la identificación de situaciones que requieren mayor atención dentro de la auditoría financiera. Asimismo, se reconocieron ventajas asociadas con la capacidad de análisis y la identificación oportuna de señales de riesgo, junto con limitaciones relacionadas con las competencias profesionales, la interpretación de los resultados y las condiciones necesarias para incorporar estas tecnologías. En el contexto colombiano, la revisión del periodo 2020-2025 permitió establecer que su aplicación no presenta condiciones uniformes entre las organizaciones.

Se concluye que la inteligencia artificial puede contribuir a la prevención del fraude contable como herramienta complementaria de la auditoría financiera, al fortalecer el análisis de información y apoyar la identificación oportuna de posibles riesgos. Sin embargo, su utilización no sustituye el criterio profesional del auditor ni permite determinar de manera automática la existencia de fraude.