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Evolución del Administrador de Empresas y los desafíos de la inteligencia artificial en la toma de decisiones en actividades de marketing digital en las empresas colombianas del sector servicios
| dc.rights.license | abierto | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Daza, Edinson | |
| dc.contributor.author | Castellanos, Javier | |
| dc.contributor.author | Vargas, Sandra | |
| dc.contributor.other | Rojas, William | |
| dc.coverage.spatial | BUCARAMANGA | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-10-09T15:06:04Z | |
| dc.date.available | 2026-10-09T15:06:04Z | |
| dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
| dc.identifier.issn | NA | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25325 | |
| dc.description | Ciencias Sociales, Enseñanza Comercial y Derecho | es_ES |
| dc.description.abstract | La presente investigación analiza la evolución del perfil del administrador de empresas frente a los desafíos que impone la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones dentro de las estrategias de marketing digital de las empresas del sector servicios en Colombia. El estudio tuvo como objetivos identificar las transformaciones históricas y conceptuales del rol del administrador, examinar las principales herramientas de IA aplicadas al marketing digital y determinar los desafíos éticos, técnicos y estratégicos asociados con su integración. La investigación se desarrolló mediante un enfoque cualitativo, de tipo descriptivo y documental, utilizando como técnica principal la revisión bibliográfica y documental de artículos científicos, tesis, trabajos de grado, informes institucionales y documentos normativos. Para organizar y analizar la información se emplearon matrices de análisis documental y, para el tercer objetivo, las matrices de Evaluación de Factores Internos (MEFI) y Evaluación de Factores Externos (MEFE). Los resultados evidenciaron que el administrador ha transitado de funciones principalmente operativas hacia un rol estratégico caracterizado por el análisis de datos, liderazgo digital, innovación y toma de decisiones basada en información. Asimismo, se identificó el uso creciente de herramientas como la analítica predictiva, los chatbots, la automatización y la personalización. La MEFI obtuvo un resultado ponderado de 2,33, mientras que la MEFE alcanzó 2,35, evidenciando una posición estratégica intermedia. Se concluye que la integración de IA representa una oportunidad para fortalecer la eficiencia y competitividad empresarial, pero requiere superar limitaciones relacionadas con capacitación, presupuesto, gobernanza de datos, ética, ciberseguridad y adaptación organizacional. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | Unidades Tecnologicas de Santander | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | RESUMEN EJECUTIVO .................................................................................................... 9 INTRODUCCIÓN ............................................................................................................. 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN ......................................... 14 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ................................................................... 14 1.2. JUSTIFICACIÓN ................................................................................................... 17 1.3. OBJETIVOS .......................................................................................................... 18 1.3.1. OBJETIVO GENERAL ........................................................................................ 18 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS .............................................................................. 19 2. MARCO REFERENCIAL ....................................................................................... 20 2.1. MARCO TEÓRICO ..................................................................................................... 20 2.1.1. TEORÍA DE LA EVOLUCIÓN DEL ADMINISTRADOR DE EMPRESAS EN EL CONTEXTO ORGANIZACIONAL ............................................................................................................... 20 2.1.2. TEORÍA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TRANSFORMACIÓN EMPRESARIAL ............ 21 2.1.3. TEORÍA DE A TOMA DE DECISIONES EMPRESARIALES APOYADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL ......................................................................................................................... 23 2.1.4. TEORÍA DEL MARKETING DIGITAL EN LAS EMPRESAS DEL SECTOR SERVICIOS ........... 25 2.1.5. TEORÍA DE LOS DESAFÍOS ÉTICOS Y ORGANIZACIONALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ......................................................................................................................... 27 2.2. MARCO CONCEPTUAL .............................................................................................. 29 2.2.1. ADMINISTRADOR DE EMPRESAS ............................................................................ 29 2.2.2. PROCESOS ADMINISTRATIVOS ............................................................................... 29 2.2.3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MARKETING DIGITAL ................................................... 30 2.2.4. TOMA DE DECISIONES ........................................................................................... 30 2.2.5. SECTOR SERVICIOS .............................................................................................. 31 2.3. MARCO LEGAL ........................................................................................................ 31 2.4. MARCO AMBIENTAL ................................................................................................. 33 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN ........................................................................ 35 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN ........................................................................................... 35 3.2. ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN .............................................................................. 36 3.3. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN ..................................................................................... 36 3.4. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN ............................... 37 3.5. POBLACIÓN Y MUESTRA ........................................................................................... 39 3.6. PROCEDIMIENTO O FASES DE LA INVESTIGACIÓN ....................................................... 39 3.6.1. FASE 1. RECOLECCIÓN Y REVISIÓN DOCUMENTAL .................................................. 39 3.6.2. FASE 2. ANÁLISIS DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS AL MARKETING DIGITAL ............................................................................................................ 40 3.6.3. FASE 3. EVALUACIÓN ESTRATÉGICA MEDIANTE MATRICES MEFI Y MEFE ................ 40 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO ....................................................... 42 4.1. IDENTIFICACIÓN DE LAS TRANSFORMACIONES HISTÓRICAS Y CONCEPTUALES DEL ROL DEL ADMINISTRADOR DE EMPRESAS .................................................................................... 42 4.2. ANÁLISIS DE LAS HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS AL MARKETING DIGITAL ........................................................................................................... 43 4.3. DETERMINACIÓN DE LOS DESAFÍOS ÉTICOS, TÉCNICOS Y ESTRATÉGICOS RELACIONADOS CON LA INTEGRACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL .............................................................. 45 5. RESULTADOS ...................................................................................................... 48 5.1 RESULTADOS RELACIONADOS CON EL PRIMER OBJETIVO ESPECÍFICO: IDENTIFICAR LAS TRANSFORMACIONES HISTÓRICAS Y CONCEPTUALES DEL ROL DEL ADMINISTRADOR DE EMPRESAS MEDIANTE LA REVISIÓN DE FUENTES SECUNDARIAS, DESTACANDO LA TRANSICIÓN DESDE LA GESTIÓN TRADICIONAL HACIA UNA CULTURA ORGANIZACIONAL IMPULSADA POR LOS DATOS Y LA AUTOMATIZACIÓN ............................................................................................ 48 5.2 EXAMINAR LAS PRINCIPALES HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS AL MARKETING DIGITAL EN EL SECTOR SERVICIOS (COMO ANALÍTICA PREDICTIVA, CHATBOTS Y PERSONALIZACIÓN MASIVA) Y SU IMPACTO EN LA EFICIENCIA DE LA TOMA DE DECISIONES GERENCIALES .................................................................................................................... 57 5.3 DETERMINAR LOS DESAFÍOS ÉTICOS, TÉCNICOS Y ESTRATÉGICOS QUE ENFRENTAN LOS ADMINISTRADORES EN COLOMBIA AL INTEGRAR LA IA EN SUS PROCESOS DE MERCADEO MEDIANTE LA APLICACIÓN DE MATRICES MEFI-MEFE, CONSIDERANDO LAS PARTICULARIDADES COMPETITIVAS DEL MERCADO DE SERVICIOS LOCAL .............................. 66 6. CONCLUSIONES .................................................................................................. 82 7. RECOMENDACIONES .......................................................................................... 85 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ..................................................................... 87 | es_ES |
| dc.publisher | Unidades Tencologicas de Santander | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia artificial; administrador de empresas; marketing digital; transformación digital; toma de decisiones. | es_ES |
| dc.title | Evolución del Administrador de Empresas y los desafíos de la inteligencia artificial en la toma de decisiones en actividades de marketing digital en las empresas colombianas del sector servicios | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5). | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-09-21 | |
| dc.dependencia | fcse | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Administrador de Empresas | es_ES |
| dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-09-21 | |
| dc.description.programaacademico | Administraciòn de Empresas | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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