Diseño de un instrumento para la recolección de información sobre adopción de inteligencia artificial en empresas del sector manufacturero

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo diseñar un instrumento válido y confiable para la recolección de información sobre la intención de adoptar inteligencia artificial en empresas del sector manufacturero. Se desarrolló un estudio de enfoque exploratorio y descriptivo, con método cuantitativo y deductivo, estructurado en tres etapas: revisión bibliográfica para identificar los factores asociados con la adopción de inteligencia artificial, construcción y validación del instrumento mediante juicio de expertos y aplicación de una prueba piloto a 30 empresas manufactureras de Bucaramanga y su área metropolitana, seleccionadas mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. El instrumento estuvo conformado por 38 ítems con escala tipo Likert de cinco niveles. Los resultados evidenciaron una adecuada confiabilidad, obteniendo un alfa de Cronbach general de 0,903. Por dimensiones, se registraron valores de 0,726 para factores tecnológicos, 0,880 para factores organizacionales, 0,790 para factores del entorno y 0,741 para intención conductual de uso. Asimismo, el análisis factorial exploratorio obtuvo un KMO de 0,698 y una prueba de esfericidad de Bartlett significativa. Se identificaron cuatro factores que explicaron conjuntamente el 70,811 % de la varianza total, en correspondencia con las dimensiones planteadas inicialmente. En conclusión, los resultados aportan evidencia exploratoria favorable sobre la confiabilidad y estructura interna del instrumento, constituyéndose en una herramienta para la recolección de información y como base para futuras investigaciones sobre la adopción de inteligencia artificial en el sector manufacturero.