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dc.rights.licenserestringidoes_ES
dc.contributor.advisorGutiérrez Lozano, Cristhiam Jesid
dc.contributor.authorChinchilla Garcia, Yeny Zulay
dc.contributor.authorRosas Díaz, Julian Camilo
dc.contributor.otherMarin Alfonso, Jeison
dc.coverage.spatialBucaramangaes_ES
dc.date.accessioned2026-10-07T18:14:41Z
dc.date.available2026-10-07T18:14:41Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25257
dc.descriptionInteligencia Artificial, Desarrollo de Software, Anlaísis de Datos.es_ES
dc.description.abstractLos procesos de autoevaluación, gestión de la calidad y acreditación constituyen pilares fundamentales para las instituciones de educación superior, ya que permiten evaluar el cumplimiento de estándares de calidad, identificar oportunidades de mejora y fortalecer la toma de decisiones orientadas al desarrollo institucional. La ejecución de estos procesos implica la gestión de una gran cantidad de información relacionada con documentos institucionales, indicadores, evidencias, informes y normativas, cuyo análisis y consulta requieren tiempo, organización y un adecuado aprovechamiento de los recursos disponibles (CNA, s.f.) En este contexto, las tecnologías basadas en inteligencia artificial han adquirido una importancia creciente como herramientas de apoyo para la gestión del conocimiento y la optimización de procesos que involucran grandes volúmenes de información. Su aplicación en el ámbito educativo representa una oportunidad para facilitar el acceso a la información, mejorar la eficiencia operativa y brindar apoyo a las actividades desarrolladas por las áreas encargadas de la calidad y la acreditación institucional (UNESCO, 2023)es_ES
dc.description.sponsorshipUniversitaria Tecnológica de Santanderes_ES
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCIÓN...............................................................................................................10 1. IDENTIFICACIÓN DE LA EMPRESA O COMUNIDAD...........................................12 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA .....................................................................13 2.1. DESCRIPCIÓN DE LA PROBLEMÁTICA...........................................................................13 2.2. JUSTIFICACIÓN DE LA PRÁCTICA .................................................................................13 2.3. OBJETIVOS..................................................................................................................14 2.3.1 OBJETIVO GENERAL ................................................................................................14 2.3.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS.........................................................................................14 2.4 ANTECEDENTES DE LA EMPRESA ................................................................................15 3. MARCO REFERENCIAL ..........................................................................................16 3.1. ACREDITACIÓN EN ALTA CALIDAD................................................................................16 3.2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL............................................................................................17 3.3. INGENIERÍA DE SOFTWARE...........................................................................................19 4. DESARROLLO DE LA PRÁCTICA..........................................................................22 4.1. CONTEXTUALIZACIÓN..................................................................................................22 4.2. LEVANTAMIENTO DE INFORMACIÓN .............................................................................22 4.3. INVESTIGACIÓN ...........................................................................................................23 4.4. ANÁLISIS Y DISEÑO .....................................................................................................24 5. RESULTADOS..........................................................................................................26 5.1. LEVANTAMIENTO DE INFORMACIÓN..............................................................................26 5.2. DEFINICIÓN DEL ALCANCE Y FUNCIONAMIENTO DEL ASISTENTE ...................................27 5.3. ESPECIFICACIÓN DE REQUISITOS DE SOFTWARE (ERSO)............................................28 5.4. PRUEBAS Y VALIDACIÓN FUNCIONAL ...........................................................................43 6. CONSIDERACIONES ÉTICAS.................................................................................44 7. CONCLUSIONES......................................................................................................46 8. RECOMENDACIONES.............................................................................................47es_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherUniversitaria Tecnológica de Santanderes_ES
dc.subjectInteligencia Artificial, Desarrollo de Software, Anlaísis de Datos.es_ES
dc.titleApoyo al análisis funcional y validación de una solución basada en inteligencia artificial para la optimización de los procesos de calidad y acreditaciónes_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holdercopyright(CC.BY.NC.ND 2.5)es_ES
dc.date.emitido2026-10-06
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidadpracticaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogIngeniero Electrónicoes_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2026-10-05
dc.description.programaacademicoIngeniería Electrónicaes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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