Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorAriza García, Ximena
dc.contributor.authorPatiño Villamizar, Diana Vanessa
dc.contributor.authorContreras Vesga, Gladys Tatiana
dc.contributor.otherDizot Rojas, Flor de María
dc.coverage.spatialColombiaes_ES
dc.date.accessioned2026-10-06T20:49:40Z
dc.date.available2026-10-06T20:49:40Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25248
dc.descriptionContaduría Públicaes_ES
dc.description.abstractLa presente monografía analizó el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la automatización de la técnica contable de las micro, pequeñas y medianas empresas (MiPymes) colombianas durante el periodo 2020–2025. Para ello se plantearon tres objetivos específicos: caracterizar las principales aplicaciones de la IA en el ciclo contable, establecer su incidencia en la eficiencia operativa, la reducción de errores y la calidad de la información financiera, y definir los beneficios y limitaciones de su implementación. Metodológicamente, el estudio correspondió a una investigación de alcance descriptivo, con carácter conceptual – analítico, de enfoque cualitativo y método de análisis documental, desarrollada mediante la revisión sistemática de artículos científicos, trabajos de grado, normatividad vigente, documentos de política pública e informes sectoriales publicados entre 2020 y 2026, cuya información se organizó en fichas bibliográficas y matrices de análisis de contenido. Los resultados evidenciaron que la automatización contable en las MiPymes se sustenta en un ecosistema tecnológico articulado aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, análisis predictivo, Big Data y automatización robótica de procesos, en el que la causación automática de facturas electrónicas constituye el caso de uso más extendido, habilitado por el sistema de facturación electrónica de la Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales. La adopción, sin embargo, resultó territorialmente desigual y estuvo condicionada por la infraestructura, la inversión y las políticas públicas regionales. En las tres dimensiones analizadas la incidencia fue favorable: reducción de tiempos y costos operativos, disminución del error humano en digitación, clasificación y conciliaciones, y mayor oportunidad, confiabilidad y utilidad de la información financiera. Se concluyó que el impacto de la IA fue positivo pero condicionado, pues su aprovechamiento depende de superar barreras organizacionales, financieras, técnicas, formativas y éticas, así como de la permanencia del juicio profesional del contador público, cuyo rol se desplaza hacia el análisis y la asesoría estratégica.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 9 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 14 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 14 1.2. JUSTIFICACIÓN 16 1.3. OBJETIVOS 17 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 17 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 18 2. MARCO REFERENCIAL 19 2.1. MARCO CONCEPTUAL. 19 2.2. MARCO TEÓRICO 21 2.2.1. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: CONCEPTO Y FUNDAMENTOS 22 2.2.2. LA TÉCNICA CONTABLE Y SU AUTOMATIZACIÓN 23 2.2.3. LAS MIPYMES COMO UNIDAD DE ANÁLISIS 24 2.2.4. EFICIENCIA OPERATIVA, REDUCCIÓN DE ERRORES Y CALIDAD DE LA INFORMACIÓN FINANCIERA 25 2.2.5. BENEFICIOS Y LIMITACIONES DE LA IMPLEMENTACIÓN 26 2.3. MARCO LEGAL 26 2.3.1. LEY 1314 DE 2009. 26 2.3.2. DECRETO 2420 DE 2015 (DECRETO ÚNICO REGLAMENTARIO DE LAS NORMAS DE CONTABILIDAD, DE INFORMACIÓN FINANCIERA Y DE ASEGURAMIENTO DE LA INFORMACIÓN) 27 2.3.3. DOCUMENTO CONPES 3975 DE 2019 — POLÍTICA NACIONAL PARA LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL. 27 2.3.4. DOCUMENTO CONPES 4144 DE 2025 — POLÍTICA NACIONAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. 28 2.3.5. LEY 1581 DE 2012 (LEY DE PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES) Y DECRETO 1377 DE 2013. 28 2.3.6. NORMATIVIDAD DE FACTURACIÓN ELECTRÓNICA DE LA DIAN — RESOLUCIÓN 000042 DE 2020, RESOLUCIÓN 000167 DE 2021 Y RESOLUCIÓN 000165 DE 2023. 29 2.3.7. LEY 590 DE 2000 Y LEY 905 DE 2004 (LEY MIPYME). 29 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 30 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 30 3.2. ENFOQUE 30 3.3. MÉTODO 31 3.4. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS 31 3.5. PROCEDIMIENTO Y FASES 32 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 33 4.1. PRIMER OBJETIVO: CARACTERIZACIÓN DE LAS APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA AUTOMATIZACIÓN DE LA TÉCNICA CONTABLE 33 4.2. SEGUNDO OBJETIVO: INCIDENCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EFICIENCIA OPERATIVA, LA REDUCCIÓN DE ERRORES Y LA CALIDAD DE LA INFORMACIÓN FINANCIERA 34 4.3. TERCER OBJETIVO: BENEFICIOS Y LIMITACIONES DE LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TÉCNICA CONTABLE 34 5. RESULTADOS 35 5.1. CARACTERIZACIÓN DE LAS APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA AUTOMATIZACIÓN DE LA TÉCNICA CONTABLE 36 5.2. INCIDENCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EFICIENCIA OPERATIVA, LA REDUCCIÓN DE ERRORES Y LA CALIDAD DE LA INFORMACIÓN FINANCIERA 42 5.3. BENEFICIOS Y LIMITACIONES DE LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TÉCNICA CONTABLE 48 6. CONCLUSIONES 53 7. RECOMENDACIONES 55 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 57es_ES
dc.publisherUnidades Tecnológicas de Santanderes_ES
dc.subjectinteligencia artificial, automatización contable, MiPymes, eficiencia operativa, información financiera.es_ES
dc.titleAnálisis del impacto de la inteligencia artificial en la automatización de la técnica contable en las MiPymes colombianas (2020–2025)es_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holdercopyright(CC.BY.NC.ND 2.5).es_ES
dc.date.emitido2026-10-06
dc.dependenciafcsees_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidadmonografiaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogContador Públicoes_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2026-09-28
dc.description.programaacademicoContaduría Públicaes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem