Factores críticos de éxito y barreras en la adopción de tecnologías de marketing con IA en Pymes colombianas

Abstract

La presente monografía de análisis aborda la creciente disociación entre el potencial teórico de la Inteligencia Artificial (IA) para optimizar las funciones de marketing y su adopción efectiva en las Pequeñas y Medianas Empresas (Pymes) colombianas, aunque la IA redefine los estándares de competitividad mediante la personalización y la automatización inteligente, este segmento empresarial enfrenta una marcada asimetría tecnológica derivada de la ausencia de marcos de referencia prácticos, recursos financieros limitados y una oferta insuficiente de lineamientos adaptados a sus capacidades operativas. La investigación se formula a partir del interrogante central: ¿cuáles son los factores que realmente facilitan o dificultan la adopción de IA en el marketing de las Pymes colombianas, y cómo pueden estos hallazgos traducirse en herramientas prácticas que orienten su transformación digital? Para dar respuesta, se emplea un enfoque cualitativo documental estructurado en tres fases: revisión sistemática de literatura para identificar factores críticos de éxito y barreras, diagnóstico del entorno mediante matriz DOFA, y formulación de estrategias priorizadas. Los resultados evidencian que las principales barreras son de naturaleza organizacional y cultural como la brecha de conocimiento técnico, resistencia al cambio y ausencia de competencias digitales gerenciales, mientras que los factores de éxito incluyen la flexibilidad organizacional, el acceso a herramientas de bajo costo y el respaldo institucional. El estudio concluye que la sostenibilidad de la adopción de IA requiere un cambio cultural profundo y marcos de referencia adaptados al contexto colombiano, y ofrece lineamientos accionables para que los empresarios tomen decisiones informadas en su ruta de transformación digital, contribuyendo así a cerrar la brecha competitiva del sector.