SISTEMA IOT PARA MONITOREO DE VIBRACIONES EN MOTORES ELÉCTRICOS INDUSTRIALES APLICADO AL MANTENIMIENTO

Abstract

El presente trabajo se realiza con el fin de desarrollar un sistema de monitoreo de vibraciones en motores eléctricos industriales usando el sistema IoT y Transformada de Fourier, guiado al fortalecimiento de estrategias de mantenimiento mecánico y eléctrico, para con ello disminuir fallas inesperadas, paradas no programadas de los equipos y costos asociados al mantenimiento correctivo. Inicialmente se procede a una revisión bibliográfica sobre mantenimiento predictivo, análisis de vibraciones, sistema IoT, Transformada de Fourier (FFT) y criterios de evaluación establecidos en la norma ISO 10816. Se continua con el diseño del sistema, la elección e integración de los sensores con un microcontrolador, el procesamiento de las señales en términos de frecuencia y tiempo, así mismo, la adquisición y transmisión inalámbrica de los datos. Se finaliza, realizando pruebas de funcionamiento bajo distintas condiciones operativas y se compara los niveles de vibración generados con los límites de referencia para emitir alertas tempranas. Obteniendo como resultado un prototipo capaz de captar, procesar y visualizar en tiempo real las variables asociadas al comportamiento de un motor eléctrico, emitiendo alertas cuando los niveles de vibración superen los límites establecidos. En resumen, la implementación de dicho sistema tiene el potencial de ser una herramienta tecnológica capaz de apoyar el mantenimiento predictivo, favoreciendo la supervisión constante de los motores, disminuyendo las posibilidades de fallas imprevistas y optimizando costos, la seguridad del personal encargado y los recursos. P