Desarrollo de un sistema web inteligente para el levantamiento, análisis y priorización de información técnica en proyectos de mejoramiento de vivienda del sector rural y área urbana

Abstract

En Colombia, los procesos de registro y priorización de información técnica de viviendas en programas de mejoramiento habitacional se han realizado tradicionalmente de manera manual y dispersa, lo que dificulta la organización de los datos y retrasa la toma de decisiones sobre las intervenciones prioritarias. Frente a esta problemática, el presente trabajo de grado tuvo como objetivo desarrollar un sistema web para el registro, organización, análisis y priorización de información técnica de viviendas, mediante el uso de tecnologías web, bases de datos relacionales y herramientas de georreferenciación, con el fin de apoyar la toma de decisiones en proyectos de mejoramiento habitacional en Bucaramanga y el departamento de Santander.

La metodología empleada corresponde a un enfoque cuantitativo de tipo desarrollo tecnológico, con un modelo de desarrollo incremental organizado en cinco fases: análisis de requerimientos, diseño de la arquitectura del sistema, desarrollo de los módulos funcionales, pruebas funcionales y documentación final.

El sistema fue desarrollado con tecnologías web de código abierto, bases de datos relacionales y herramientas de georreferenciación, e integra cinco módulos principales: Registro de Vivienda, Técnico Estructural, Fotográfico, Diagnóstico Inteligente y Reportes. El módulo de Diagnóstico Inteligente clasifica cada vivienda en niveles de intervención Bajo, Medio, Alto o Crítico mediante un algoritmo de ponderación multicriterio.

Los resultados obtenidos incluyen un sistema web funcional con autenticación de usuarios, control de roles, georreferenciación interactiva, almacenamiento de evidencia fotográfica, diagnóstico automatizado de prioridad y generación de reportes técnicos exportables, contribuyendo a optimizar la gestión de la información técnica, facilitar la priorización de intervenciones y mejorar el proceso de toma de decisiones en programas de mejoramiento de vivienda.