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dc.contributor.advisorArrieta Roa, Olga Lucia
dc.contributor.authorEspinosa Morales, Carlos Daniel
dc.contributor.authorGarcía Rojas, José Jesús
dc.contributor.otherArrieta Roa, Olga Lucia
dc.date.accessioned2026-09-29T18:09:07Z
dc.date.available2026-09-29T18:09:07Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25164
dc.descriptionIngeniería de sistemases_ES
dc.description.abstractEl presente trabajo tuvo como objetivo diseñar e implementar una plataforma web inteligente denominada NEXORA AI, orientada a la gestión, recomendación y aprendizaje adaptativo de recursos digitales educativos. La solución fue desarrollada con el propósito de contribuir al fortalecimiento de los procesos de enseñanza y aprendizaje mediante la integración de tecnologías web modernas, mecanismos de inteligencia artificial y herramientas de colaboración académica. La metodología empleada correspondió a un enfoque de desarrollo de software basado en el análisis de requerimientos, diseño de la arquitectura del sistema, implementación de los componentes funcionales y validación de los resultados obtenidos. Para su construcción se utilizaron tecnologías como React, NestJS, TypeScript y PostgreSQL, complementadas con servicios de inteligencia artificial mediante Gemini API y un modelo local ejecutado con Ollama como mecanismo de respaldo. Como resultado, se desarrolló una plataforma multiinstitucional que permite la administración de usuarios, instituciones, recursos académicos, categorías y roles, además de incorporar funcionalidades de foros académicos, aula colaborativa, generación automática de contenido educativo mediante inteligencia artificial, búsqueda inteligente de recursos, reportes institucionales y mecanismos de aprendizaje adaptativo basados en diagnósticos y rutas de aprendizaje personalizadas. Se concluye que la implementación de NEXORA AI proporciona un entorno tecnológico integral que facilita la gestión del conocimiento, promueve el aprendizaje colaborativo y mejora el acceso a recursos educativos digitales mediante herramientas inteligentes. Asimismo, la integración de capacidades de inteligencia artificial y personalización académica aporta valor a los procesos educativos, fortaleciendo la experiencia de estudiantes, docentes y administradores dentro de una misma plataforma.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 13 INTRODUCCIÓN 15 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 18 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 18 1.2. JUSTIFICACIÓN 20 1.3. OBJETIVOS. 21 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 21 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 21 1.4. ESTADO DEL ARTE 22 2. MARCO REFERENCIAL 31 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 48 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 55 5. RESULTADOS 134 6. CONSIDERACIONES ÉTICAS, PRIVACIDAD Y DE PROTECCIÓN DE DATOS 157 7. CONCLUSIONES 159 8. RECOMENDACIONES 161 9. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS 163 10. APÉNDICES 166 11. ANEXOS 167 11.1. ROLES DE LA APLICACIÓN. 207 11.2. MÓDULOS DE LA APLICACIÓN. 208 10.2.1 LOGIN APLICACIÓN. 208 10.2.2 LOGIN SUPERADMINISTRADOR. 209es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUTSes_ES
dc.subjectInteligencia artificial, recursos educativos digitales, aprendizaje adaptativo, sistema de recomendación, plataforma web educativa.es_ES
dc.titleDiseño e implementación de una plataforma web inteligente para la gestión, recomendación y aprendizaje adaptativo de recursos digitaleses_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.date.emitido2026-09-29
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidaddesarrollo_tecnológicoes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTecnólogo de Desarrollo de Sistemases_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2026-09-29
dc.description.programaacademicoINGENIERIA DE SISTEMASes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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