Evaluación comparativa técnico-ambiental y económica, mediante modelación cuantitativa con datos del IDEAM, de un sistema hidropónico automatizado tipo NFT con soporte fotovoltaico en la vereda Canoas (Lebrija, Santander).

Abstract

El presente trabajo de grado tuvo como propósito evaluar comparativamente la viabilidad técnico-ambiental y económica de un sistema hidropónico automatizado tipo NFT con soporte fotovoltaico frente al sistema agrícola convencional en la vereda Canoas, municipio de Lebrija, Santander, mediante modelación cuantitativa sustentada en datos climatológicos oficiales del IDEAM. La investigación se orientó a estimar diferencias en eficiencia hídrica, intensidad energética y reducción potencial de presión sobre el recurso hídrico, considerando la pertinencia de alternativas agrícolas sostenibles en contextos rurales. Metodológicamente, el estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, documental, no experimental y descriptivo-comparativo. Para ello, se aplicó una revisión documental sistemática basada en la lógica PRISMA, a partir de la cual se seleccionaron documentos científicos recientes con DOI y URL verificables. Posteriormente, se caracterizaron variables climatológicas e hídricas relevantes, como radiación solar, temperatura y precipitación, mediante fuentes oficiales del IDEAM-DHIME. Finalmente, se estructuró una modelación comparativa entre el sistema convencional y el sistema NFT con soporte fotovoltaico, empleando indicadores de eficiencia hídrica, intensidad energética, reducción potencial de demanda hídrica, Valor Actual Neto, Tasa Interna de Retorno y periodo de recuperación. Los resultados permitieron establecer que el sistema NFT con soporte fotovoltaico representa una alternativa técnicamente pertinente para reducir la presión sobre el recurso hídrico, siempre que su desempeño se evalúe junto con la demanda energética, las condiciones solares locales, los costos de inversión y la operación del sistema. Se concluye que la sostenibilidad de esta tecnología no debe asumirse de manera automática, sino comprobarse mediante datos, indicadores y modelación territorializada, constituyéndose en una base técnica para futuras validaciones experimentales o proyectos de implementación sostenible.