Implementación de un Modelo Predictivo para la Optimización de Inventarios en la empresa Variedades Perlita mediante el uso de RStudio y Datos Simulados

Abstract

El presente trabajo de grado tuvo como propósito implementar un modelo predictivo de demanda que contribuyera a la optimización de los niveles de inventario de la empresa Variedades Perlita, buscando apoyar la reducción de costos y el mejoramiento del nivel de servicio al cliente. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un alcance descriptivo–explicativo y un enfoque deductivo y analítico. En una primera etapa se construyó una base de datos simulada en RStudio mediante distribuciones estadísticas, lo que permitió establecer y validar la metodología que posteriormente se aplicaría a la información real de la empresa. En la segunda etapa se analizó la demanda histórica y se calculó el modelo de cantidad económica de pedido (EOQ), para posteriormente desarrollar un modelo de regresión múltiple que permitiera pronosticar la demanda. El desempeño del modelo se evaluó mediante métricas de error y pruebas estadísticas. Finalmente, se calculó nuevamente el EOQ utilizando la demanda pronosticada y se compararon el escenario actual y el optimizado mediante indicadores de inventario y costos. Los resultados permitieron identificar diferencias en el comportamiento de la demanda entre los productos y establecer un modelo de pronóstico que representó de manera adecuada estas variaciones. La comparación de escenarios facilitó el análisis de los cambios generados al utilizar la demanda pronosticada como base para las decisiones de inventario. Como producto final, se desarrollaron herramientas en Excel y HTML que sintetizan la información obtenida e incorporan una calculadora que permite determinar si es necesario realizar un pedido y qué cantidad solicitar. En conclusión, la integración del pronóstico de demanda con el modelo de inventarios permitió transformar el análisis estadístico en una herramienta práctica de apoyo para la gestión de inventarios de Variedades Perlita.