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Simulación de eventos discretos aplicada a la mejora de procesos productivos: caso de estudio de producción en la empresa TORTAS Y MAS
| dc.rights.license | restringido | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Gutiérrez, Juan Camilo | |
| dc.contributor.author | Gelvez Calderon, Yurley Andrea | |
| dc.contributor.author | Quiñonez Manzano, Shelsy | |
| dc.contributor.other | Sierra Suarez, Katherine Julieth | |
| dc.coverage.spatial | Local | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-09-16T20:56:43Z | |
| dc.date.available | 2026-09-16T20:56:43Z | |
| dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
| dc.identifier.issn | N/A | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/25072 | |
| dc.description | Ingeniería Industrial | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente informe describe la intervención desarrollada por el equipo consultor del Grupo de Investigación SOLYDO de las Unidades Tecnológicas de Santander (UTS) en la empresa Tortas y Más, dedicada a la elaboración de productos de repostería y ubicada en el municipio de Aguachica, Cesar. El propósito de la intervención fue fortalecer la toma de decisiones operativas mediante el desarrollo e implementación de un modelo de simulación de eventos discretos del proceso productivo, construido en el software FlexSim y desarrollado bajo los lineamientos metodológicos de la Guía del PMBOK para la gerencia de proyectos. A partir del diagnóstico inicial, se identificaron limitaciones en el sistema productivo asociadas a cuellos de botella, tiempos de espera y una asignación de recursos que no respondía adecuadamente al incremento de la demanda, lo cual afectaba la productividad de la empresa y dificultaba la toma de decisiones informadas. Los resultados obtenidos evidencian que el horneado constituye el principal recurso restrictivo del sistema, con una utilización del 98,53 % frente al 5,42 % de la estación de empaque, lo que condiciona la capacidad global de producción. A partir de este hallazgo, se diseñó y evaluó una propuesta de mejora consistente en la incorporación de un recurso adicional en esta etapa, cuya implementación en el modelo elevó la producción diaria promedio de 103,6 a 217,6 unidades terminadas (incremento del 110 %), diferencia estadísticamente significativa entre escenarios, sin afectar negativamente las demás etapas del proceso. El modelo se consolida así como una herramienta de apoyo a la gestión, al permitir anticipar los efectos de cambios en la producción y optimizar el uso de los recursos disponibles. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | INTRODUCCIÓN 12 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 14 1.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 14 1.2 JUSTIFICACIÓN 15 1.3 OBJETIVOS 16 1.3.1 OBJETIVO GENERAL 16 1.3.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 2 MARCO REFERENCIAL 17 2.1 MARCO CONTEXTUAL 17 2.1.1 Sector Repostería 17 2.1.2 Empresa 18 2.1.3 Misión 19 2.1.4 Visión 20 2.1.5 Reseña histórica 20 2.1.6 Familias de productos 21 2.1.7 Distribución de la empresa (Layout) 22 2.2 MARCO TEÓRICO 24 2.2.1 Herramientas De Simulación 24 2.2.2 Metodología PMBOK 24 2.2.3 Modelos De Simulación 25 2.2.4 Optimización De Procesos Productivos 26 2.2.5 Optimización mediante simulación 26 2.3 MARCO CONCEPTUAL 27 2.3.1 Productividad 27 2.3.2 Plan de mejoramiento 27 3 DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 29 3.1 TIPO DE INVESTIGACIÓN 29 3.2 FASES DE LA INVESTIGACIÓN 29 4 DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 31 4.1 FASE 1: CARACTERIZACIÓN 31 4.1.1 Observación directa 32 4.1.2 Entrevista 32 4.1.3 Revisión de documentos 33 4.1.4 Estudio de tiempos 33 4.1.5 Levantamiento del plano 34 4.1.6 Modelo Conceptual 35 4.2 MODELO DIGITAL 36 4.2.1 Construcción del modelo en FlexSim 37 4.2.2 Verificación 38 4.2.3 Validación 40 4.2.4 Parámetros y medidas de desempeños 40 4.3 PLAN DE MEJORA 41 4.3.1 Escenarios evaluados 42 4.3.2 Configuración de las corridas 42 4.3.3 Criterio de comparación 43 5 RESULTADOS 44 5.1 CARACTERIZACIÓN 44 5.1.1 Proceso 44 5.1.2 Responsabilidades 50 5.1.3 Fichas técnicas de productos 51 5.1.4 Infraestructura y condiciones de operación 52 5.1.5 Estudio de tiempo 53 5.2 MODELO DIGITAL 57 5.2.1 Modelo conceptual 57 5.2.2 Validacion del modelo 66 5.3 FASE 3: PROPUESTA DE MEJORA 72 5.3.1 Escenarios de mejora 72 5.3.2 Decisión 75 5.3.3 Simulación con la mejora 75 5.3.4 Plan de mejoramiento 82 6 CONCLUSIONES 90 7 RECOMENDACIONES 91 8 CONSIDERACIONES ÉTICAS 92 9 REFERENCIAS 93 10 APÉNDICES 95 11 ANEXOS 96 | es_ES |
| dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
| dc.subject | Simulación, productividad, repostería, FlexSim, proceso. | es_ES |
| dc.title | Simulación de eventos discretos aplicada a la mejora de procesos productivos: caso de estudio de producción en la empresa TORTAS Y MAS | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5) | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-09-16 | |
| dc.dependencia | fcni | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | emprendimiento | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Ingeniero Industrial | es_ES |
| dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-09-07 | |
| dc.description.programaacademico | Ingeniería Industrial | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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Emprendimiento
Trabajos de Grado en modalidad de Emprendimiento (Planes, ideas de negocio)