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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorVergara Rivera, Leidy Johana
dc.contributor.authorBELTRÁN GAMBOA, YELTSIN DANIEL
dc.contributor.otherMoreno Blanco, Juan Carlos
dc.coverage.spatialBucaramangaes_ES
dc.date.accessioned2026-09-01T22:36:47Z
dc.date.available2026-09-01T22:36:47Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/24964
dc.descriptionAdministraciónes_ES
dc.description.abstractLa presente investigación se orientó a examinar la repercusión de los sistemas analíticos avanzados en los esquemas decisorios de la gestión directiva dentro de las organizaciones en Colombia a lo largo del quinquenio 2020-2025. El interés por desarrollar esta investigación surge a partir de los cambios asociados a la transformación digital y de la necesidad de comprender cómo las tecnologías inteligentes están siendo incorporadas en los procesos administrativos y gerenciales. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo de carácter descriptivo y analítico, utilizando la revisión documental como principal técnica de estudio. Se consultaron artículos científicos, informes institucionales, documentos oficiales y estudios especializados publicados durante el periodo analizado. La información obtenida fue organizada mediante una matriz de análisis de contenido, lo que permitió identificar tendencias, beneficios, limitaciones y desafíos vinculados al despliegue de soluciones cognitivas en el sector corporativo nacional. Los hallazgos demuestran que las tecnologías predictivas favorecen el robustecimiento de los procesos decisorios mediante la automatización de actividades operativas, el examen de macrodatos y la estructuración de pronósticos que respaldan el direccionamiento estratégico. También se encontró que los sectores financiero, comercial y logístico presentan mayores niveles de adopción tecnológica. Sin embargo, un alto porcentaje de organizaciones de menor escala aún registran barreras operativas relacionadas con la calidad de los datos, la disponibilidad de recursos tecnológicos y la formación del talento humano. A partir del análisis realizado, se puede establecer que el uso de plataformas analíticas avanzadas opera como un recurso auxiliar estratégico para el ejercicio gerencial y contribuye al fortalecimiento de la competitividad organizacional. No obstante, su implementación requiere una adecuada gestión de la información, criterios éticos y el involucramiento directo del personal corporativo, con el propósito de guiar elecciones estratégicas responsables y sostenibles.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO .................................................................................................... 9 INTRODUCCIÓN ............................................................................................................. 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN ........................................ 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA .................................................................. 13 1.2. JUSTIFICACIÓN ................................................................................................... 15 1.3. OBJETIVOS ......................................................................................................... 17 1.3.1. OBJETIVO GENERAL ............................................................................................ 17 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ..................................................................................... 17 2. MARCO REFERENCIAL ...................................................................................... 18 2.1. MARCO TEÓRICO ............................................................................................... 18 2.1.1. MODELOS Y ETAPAS DE LA TOMA DE DECISIONES (ROBBINS Y COULTER) ............... 18 2.1.2. LA RACIONALIDAD LIMITADA Y EL MODELO SATISFACTOR (HERBERT SIMÓN) .......... 19 2.1.3. LA TEORÍA DE LA VENTAJA COMPETITIVA (MICHAEL PORTER) ................................ 20 2.2. MARCO AMBIENTAL ........................................................................................... 22 2.3. MARCO CONCEPTUAL ....................................................................................... 22 • BIG DATA PARA ADMINISTRADORES: HACE REFERENCIA A GRANDES VOLÚMENES DE INFORMACIÓN PROVENIENTES DE DIFERENTES FUENTES, LOS CUALES REQUIEREN HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS QUE FACILITEN SU GUARDADO, PROCESAMIENTO ESTRUCTURADO Y EVALUACIÓN ANALÍTICA PARA RESPALDAR LA ELECCIÓN DE ESTRATEGIAS CORPORATIVAS. ................................................................................................................ 23 2.4. MARCO LEGAL .................................................................................................... 23 2.5. MARCO HISTÓRICO ............................................................................................ 24 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN ........................................................................ 26 3.1. ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN .............................................................................. 26 3.2. TIPO DE INVESTIGACIÓN .......................................................................................... 26 3.3. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN .................................................................................... 26 3.4. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN .............................. 27 3.5. POBLACIÓN Y MUESTRA .......................................................................................... 27 3.6. FASES DEL PROCEDIMIENTO.................................................................................... 29 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO ....................................................... 30 4.1. FUNDAMENTOS Y APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN ADMINISTRATIVA MODERNA ...................................................................... 30 4.1.1. GESTIÓN DEL CAMBIO Y SINERGIA ORGANIZACIONAL: TALENTO HUMANO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL ................................................................................................... 33 4.2. VENTAJAS Y RETOS DE LA INCORPORACION DE LA IA EN PROCESOS DECISORIOS DE EMPRESAS COLOMBIANAS ............................................................ 34 4.3. USO REAL Y TOMA DE DECISIONES CON IA EN ORGANIZACIONES DE COLOMBIA (ESTUDIOS DE CASO 2020-2025) ....................................................................................... 35 4.4. ANALISIS DE ÉXITO DEL TRABAJO REALIZADO. ............................................ 38 5. RESULTADOS ..................................................................................................... 40 5.1. RESULTADO 1: APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN ADMINISTRATIVA ................................................................................................................ 40 5.2. RESULTADO 2: ESTADO DE ADOPCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN COLOMBIA 41 5.3. RESULTADO 3: CALIDAD DE LOS DATOS COMO FACTOR DETERMINANTE .................... 42 5.4. RESULTADO 4: BENEFICIOS ESTRATÉGICOS PARA LA GESTIÓN ADMINISTRATIVA ....... 43 5.5. RESULTADO 5: RETOS ÉTICOS, HUMANOS Y AMBIENTALES EN LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL .............................................................................................. 44 5.6. ANÁLISIS CUALITATIVO DEL ÉXITO DEL TRABAJO ..................................................... 45 5.6.1. SÍNTESIS DEL IMPACTO EN LA TOMA DE DECISIONES ADMINISTRATIVAS. ................... 46 6. CONCLUSIONES ................................................................................................. 48 7. RECOMENDACIONES ......................................................................................... 50 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ..................................................................... 51es_ES
dc.publisherUniversitaria Tecnológica de Santanderes_ES
dc.subjectInteligencia artificial, toma de decisiones, gestión administrativa, transformación digital, empresas colombianas.es_ES
dc.titleImpacto de la Inteligencia Artificial en la Toma de Decisiones en la Gestión Administrativa en Colombia (2020–2025)es_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderCC.BY.NC.ND 2.5es_ES
dc.date.emitido2026-08-31
dc.dependenciafcsees_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidadmonografiaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogAdministrador de Empresases_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2026-08-10
dc.description.programaacademicoAdministración de empresases_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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