Propuesta de un plan de tratamiento de datos clínicos apoyado en inteligencia artificial para el sector salud en Colombia
Citación en APA
N/A
Autor
Cristancho Sarmiento, Andersson Alfredo
Director
Ochoa Correa, Victor Andres
Metadatos
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Seguridad Informatica
Gobierno TI
Arquitectura y Desarrollo
Resumen
La gestión de los datos clínicos constituye un aspecto fundamental para garantizar la calidad de la atención en salud, la continuidad asistencial y el cumplimiento de las disposiciones normativas relacionadas con la protección de la información. Sin embargo, el crecimiento constante de la información clínica digital y las exigencias asociadas a la interoperabilidad, seguridad y privacidad de los datos han generado nuevos desafíos para las organizaciones del sector salud colombiano. En este contexto, el presente trabajo tuvo como objetivo proponer un plan de tratamiento de datos apoyado en técnicas de inteligencia artificial, orientado a optimizar la gestión, clasificación y protección de la información clínica en el sector salud en Colombia.
La investigación se desarrolló mediante un enfoque cualitativo y un alcance descriptivo, sustentado en la revisión y análisis de literatura especializada, documentos técnicos y normativa vigente relacionada con la gestión de datos clínicos, interoperabilidad, seguridad de la información e inteligencia artificial aplicada al sector salud. Este proceso permitió identificar los principales retos asociados al tratamiento de los datos clínicos y las oportunidades de fortalecimiento mediante la incorporación de lineamientos basados en buenas prácticas y tecnologías emergentes.
Como resultado, se estructuró una propuesta de plan de tratamiento de datos clínicos compuesta por componentes relacionados con gobierno del dato, calidad de la información, clasificación y estandarización, interoperabilidad, seguridad de la información y aplicación de técnicas de inteligencia artificial. Asimismo, se definieron lineamientos, roles, responsabilidades y un ciclo de implementación orientado a favorecer la gestión integral de la información clínica dentro de las organizaciones de salud.
Se concluye que el aprovechamiento efectivo de la inteligencia artificial en el sector salud depende de la existencia de condiciones previas asociadas a la gobernanza de datos, la calidad de la información, la interoperabilidad y la seguridad de la información.
Materia
Datos clínicos, Inteligencia artificial, Interoperabilidad, Gobernanza de datos, sector salud.
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