Análisis sobre la implementación de Inteligencia Artificial en procesos de clasificación y reciclaje de residuos sólidos y su incidencia en la economía circular en Colombia

Abstract

El presente trabajo de grado analiza la implementación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de clasificación y reciclaje de residuos sólidos en Colombia y su incidencia en la economía circular. La investigación parte de la problemática nacional caracterizada por una baja tasa de reciclaje, la dependencia de vertederos y la falta de digitalización en la gestión de residuos. La metodología corresponde a una monografía de análisis con enfoque cualitativo, basada en revisión bibliográfica, análisis documental de políticas públicas y comparación de experiencias internacionales. Se identificaron tecnologías como visión artificial, machine learning y sistemas integrados de IoT, que permiten optimizar la clasificación, mejorar la trazabilidad y garantizar mayor pureza en los materiales recuperados (Garzón Garzón, et. Al, 2025). El estudio revisa casos exitosos en países como Alemania, Japón y Estados Unidos, donde la automatización ha demostrado altos niveles de eficiencia y recuperación de recursos, y contrasta estas experiencias con el contexto colombiano. A partir de ello, se proponen lineamientos estratégicos que incluyen proyectos piloto, capacitación de recicladores, incentivos gubernamentales y plataformas digitales de trazabilidad. La incorporación de Inteligencia Artificial en la gestión de residuos sólidos en Colombia es viable porque ya se han evidenciado mejoras concretas en proyectos piloto y prototipos locales. Por ejemplo, el sistema ReciBot alcanzó una precisión superior al 90% en la clasificación automática de residuos (Garzón Garzón, et. Al, 2025), mientras que iniciativas como Nomo Waste han demostrado avances en trazabilidad y separación de materiales (Bernal-Cerquera, et. Al, 2025). Estos resultados iniciales evidencian que la IA puede aumentar la eficiencia, reducir costos y mejorar la recuperación de recursos, lo que confirma su potencial para fortalecer la economía circular en el país (Oliveros & Meléndez, 2024).