Análisis empresarial del manejo de inventarios mediante modelos probabilísticos de investigación de operaciones para la empresa Select Bga SAS del sector textil en la ciudad de Bucaramanga.

Abstract

El presente proyecto de grado consistió en el diseño y validación de un sistema de gestión de inventarios basado en modelos probabilísticos de investigación de operaciones para la empresa Select BGA SAS, perteneciente al sector textil en Bucaramanga, el problema central identificado fue la dependencia de un control visual empírico y la ausencia de registros históricos estructurados, lo que derivaba en quiebres de stock recurrentes e ineficiencia en el flujo de caja ante la alta variabilidad de la demanda estacional.

La metodología se desarrolló en tres fases críticas, en la Fase 1 se realizó un diagnóstico operativo y el procesamiento de datos de ventas de 351 días, logrando la estandarización de productos mediante códigos SKU y la construcción de una matriz de demanda diaria que permitió cuantificar la dispersión estadística real, en la Fase 2 se implementó una Clasificación ABC Dinámica para priorizar las referencias de mayor impacto económico, integrando posteriormente el modelo de Cantidad Económica de Pedido (EOQ) y el cálculo de Puntos de Reorden (ROP) bajo un enfoque estocástico, finalmente en la Fase 3 se validó la eficacia de estas políticas mediante una Simulación de Montecarlo, estableciendo un Nivel de Servicio del 95% para garantizar la resiliencia del stock ante la incertidumbre del mercado.

Los resultados demostraron que la transición de decisiones intuitivas a un modelo matemático estructurado permite estabilizar los niveles de inventario final y minimizar los sobrecostos de almacenamiento, se entregó a la empresa un manual operativo y un dashboard de control visual para la toma de decisiones en tiempo real, en conclusión, la investigación confirma que la aplicación de herramientas de

ingeniería industrial optimiza la capacidad de respuesta de la organización, asegura la disponibilidad de productos estrella y eleva significativamente la competitividad de la marca en un entorno comercial altamente dinámico.