Desarrollo de un sistema de monitoreo ambiental basado en IoT para el estudio de las condiciones del entorno de colmenas de abejas meliponas

Abstract

El presente trabajo de grado describe el desarrollo de un sistema de monitoreo ambiental basado en Internet de las Cosas (IoT), orientado al registro de variables del entorno en zonas rurales donde ya se encuentran colmenas de abejas meliponas. El sistema integra sensores de temperatura, humedad relativa, presión atmosférica, ruido, material particulado y calidad del aire, con el propósito de aportar información útil para el manejo, la conservación y la productividad de estas colonias. La información capturada por el prototipo se transmite en tiempo real mediante conexión WiFi y solicitudes HTTP GET hacia un servidor local, donde se almacena para su consulta y análisis. Adicionalmente, se desarrolló una plataforma web con panel de monitoreo, visualización de variables, indicadores tipo semáforo, generación de reportes en PDF, gestión de roles de usuario, notificaciones y acceso remoto. La arquitectura se relaciona con propuestas de monitoreo apícola de precisión, en las que sensores y plataformas digitales permiten observar condiciones ambientales relevantes para el manejo de colmenas. Los resultados alcanzados integran el diseño, implementación y análisis de campo del sistema IoT. Los registros fueron recolectados por el equipo de trabajo entre el 15 y el 20 de junio de 2026 en tres zonas rurales con colmenas de abejas meliponas instaladas. Esta información permitió comparar el comportamiento diario de las variables ambientales, identificar patrones por zona y relacionar los datos con decisiones de manejo orientadas a la estabilidad de las colonias.