Estudio comparativo entre un sistema de riego automático IoT y un sistema de riego por aspersión tradicional en el proceso de germinación de semillas de cacao en la vereda el Ramo del municipio de San Vicente de Chucurí

Abstract

La germinación de semillas de cacao es una etapa determinante para el establecimiento exitoso del cultivo, ya que influye directamente en la calidad y el desarrollo inicial de las plántulas. En los semilleros tradicionales, el riego suele realizarse de forma manual, lo que puede generar variaciones en la humedad del suelo y afectar la uniformidad del proceso germinativo. Ante esta problemática, el presente proyecto tuvo como objetivo desarrollar e implementar un sistema de riego automático basado en tecnologías IoT y evaluar su efectividad frente al método de riego tradicional. El proyecto se desarrolló en una finca de la vereda El Ramo, en el municipio de San Vicente de Chucurí, bajo condiciones reales de producción agrícola. Se estableció un diseño comparativo entre dos tratamientos: riego tradicional y riego automático controlado mediante sensores de humedad del suelo, un microcontrolador ESP32 y una plataforma IoT para el monitoreo remoto. Ambos tratamientos utilizaron la misma fuente de agua y condiciones similares de sustrato, garantizando una comparación adecuada. Durante el proceso de germinación se evaluaron variables como porcentaje de germinación, tiempo de emergencia, crecimiento inicial de las plántulas y comportamiento de variables ambientales. El análisis estadístico de los datos evidenció que el sistema de riego automático alcanzó un mayor porcentaje de germinación, una germinación más uniforme y un mayor crecimiento inicial de las plántulas en comparación con el riego tradicional, además de un uso más eficiente del recurso hídrico. En conclusión, la implementación del sistema de riego automático basado en IoT demostró ser una alternativa viable para mejorar el manejo de semilleros de cacao, integrando tecnología y agricultura tradicional, y promoviendo prácticas productivas más eficientes y sostenibles en contextos rurales.