Diseño de un instrumento para la recolección de información sobre la intención de adopción de inteligencia artificial en pequeñas y medianas empresas en el sector servicios.

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo principal diseñar un instrumento para la recolección de información sobre la intención de adopción de inteligencia artificial en pequeñas y medianas empresas en el sector servicios. De manera específica, se buscó identificar los factores asociados a dicha intención mediante una revisión bibliográfica, construir el instrumento garantizando su validez de contenido a través del juicio de expertos, y desarrollar una prueba piloto aplicando análisis estadísticos que permitan establecer criterios de confiabilidad y validez metodológica. La estructura del trabajo fue realizada en tres fases: en la primera se realizó una revisión sistemática de 54 fuentes bibliográficas publicadas entre 2021 y 2026, lo que permitió identificar siete dimensiones clave: utilidad percibida, barreras de adopción, condiciones organizacionales, facilidad de uso, factores del entorno, intención de uso y cultura organizacional. En la segunda fase se construyó un cuestionario con escala Likert de cinco puntos, sometido a validación de contenido mediante juicio de expertos. En la tercera fase, se aplicó una prueba piloto a representantes de pymes del sector servicios de Bucaramanga y su área metropolitana, analizando la confiabilidad con el coeficiente Alfa de Cronbach y la validez de constructo mediante análisis factorial exploratorio. Los resultados evidenciaron que el instrumento diseñado alcanzó niveles de confiabilidad, con un valor de Alfa de Cronbach global de 0,925 para los 29 ítems y valores por dimensiones que oscilaron entre 0,658 y 0,929, confirmando una adecuada consistencia interna en seis de las siete dimensiones propuestas. Se concluye que el instrumento constituye una herramienta válida, confiable y contextualizada para diagnosticar la intención de adopción de IA en pymes del sector servicios, representando una base sólida para futuras investigaciones en gestión tecnológica y transformación digital en el contexto colombiano