Análisis comparativo de un software para el mantenimiento preventivo de equipos de plantas extractoras de aceite de palma con tecnología AVATAR
Citación en APA
García y Peñaranda
Autor
García Quintero, Mayra Catalina
Peñaranda Prada, Farid Esneyder
Director
Ruiz Thorrens, Javier
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemDescripción
Mantenimiento industrial
Resumen
Este documento presenta un análisis detallado sobre la implementación de sistemas de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS, por sus siglas en inglés); con el propósito de optimizar los procesos preventivos en una planta extractora de aceite de palma ubicada en el departamento de Santander. El estudio surge ante la recurrencia de paradas críticas derivadas de vibraciones excesivas de 8 mm/s en esterilizadores y prensas; situaciones que, de acuerdo con las estimaciones de Grepalma (2021), generan pérdidas de $1.240$ dólares por hora y representan el 68% del tiempo de inactividad total. En este contexto, la incorporación de la tecnología AVATAR —denominación comercial de un sistema avanzado de monitoreo de vibraciones y telemetría— permite una respuesta técnica más ágil frente a las fallas mecánicas.
El objetivo general del presente trabajo de grado es analizar diversos softwares de mantenimiento para fortalecer la disponibilidad de los activos y reducir los costos operacionales; lo cual se logra mediante el incremento de la eficiencia productiva en la planta. Para alcanzar lo anterior, se realizó la caracterización de 42 equipos críticos y se evaluaron 5 arquitecturas mediante una matriz multicriterio; validando funcionalmente la herramienta Fiix como la opción más robusta para las necesidades de la organización.
Bajo una metodología documental y descriptiva de caso único, fundamentada en los planteamientos de Hernández-Sampieri y Mendoza (2018), se sistematizaron las especificaciones de equipos desde la recepción hasta la clarificación. Los resultados de las pruebas demostraron que Fiix alcanza un 97.3% de cumplimiento; logrando reducir el tiempo medio de reparación (MTTR) de 12 a 4.2 horas. Como sostiene Pardo (2024), la integración de sensores en tableros unificados facilita la toma de decisiones en entornos de conectividad irregular; asegurando la sostenibilidad operativa en el sector agroindustrial santandereano.
Materia
CMMS, AVATAR, FIIX, MTTR, Mantenimiento predictivo
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