Análisis de la viabilidad de un sistema IoT multifactorial de bajo costo para el monitoreo de la calidad del agua en Barrancabermeja, 2026
Citación en APA
N/A
Autor
Caro Vanegas, Carlos Alberto
Director
Mármol Castro, Ademyr Arlindo
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemDescripción
Ingenieria electromecanica, Internet de las cosas loT, Automatización y control, Ingenieria ambiental,
Resumen
El presente trabajo de grado tiene como objetivo evaluar la viabilidad técnica y económica de un sistema basado en tecnologías IoT para el monitoreo multifactorial de la calidad del agua en la ciudad de Barrancabermeja. A diferencia de enfoques tradicionales centrados únicamente en la turbidez, esta investigación incorpora el análisis de parámetros físicos, químicos y microbiológicos, tales como pH, conductividad eléctrica, oxígeno disuelto y presencia indirecta de coliformes fecales, con el fin de obtener una evaluación más integral del recurso hídrico.
La metodología empleada corresponde a un estudio de tipo monográfico con enfoque cualitativo y alcance descriptivo, basado en un análisis documental sistemático de literatura científica proveniente de bases de datos académicas reconocidas. Se utilizaron ecuaciones de búsqueda estructuradas mediante operadores booleanos y se aplicaron criterios de selección relacionados con pertinencia temática, actualidad y calidad académica de las fuentes.
Como resultados, se determinó que los sistemas IoT de bajo costo presentan una viabilidad técnica alta en entornos domésticos (80%), media en contextos comerciales (50%) y baja en aplicaciones industriales (35%), debido a las diferencias en los requerimientos de precisión. Asimismo, se evidenció que la turbidez por sí sola representa aproximadamente el 25% de la evaluación total de la calidad del agua, lo que confirma la necesidad de un enfoque multifactorial.
Se concluye que la implementación teórica de sistemas IoT constituye una alternativa viable para el monitoreo de la calidad del agua en Barrancabermeja, siempre que se integren múltiples parámetros y se reconozcan sus limitaciones en términos de precisión y confiabilidad frente a sistemas tradicionales.
Materia
Internet de las Cosas (IoT), calidad del agua, monitoreo multifactorial, sensores,
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- F-DC-125 Carlos Alberto Caro ...
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