Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorBacca Núñez, Beatriz Elvira
dc.contributor.authorOrtiz Gómez, Yulian Andrey
dc.contributor.authorJerez Alvear, Maria Alejandra
dc.contributor.otherFuentes Fuentes, Wilfer Ludwing
dc.coverage.spatialBucaramangaes_ES
dc.date.accessioned2026-06-26T04:07:39Z
dc.date.available2026-06-26T04:07:39Z
dc.identifier.citationN.Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/24406
dc.descriptionEste proyecto se enmarca en las áreas de Ingeniería de Sistemas e Informática, Desarrollo de Software, Inteligencia Artificial aplicada a la salud, Salud Digital y Sistemas de Información en Salud. Aborda el diseño e implementación de una aplicación móvil inteligente orientada al seguimiento de enfermedades crónicas, integrando funcionalidades de recordatorios, monitoreo y geolocalización para mejorar la adherencia terapéutica de pacientes en el Área Metropolitana de Bucaramanga.es_ES
dc.description.abstractLas enfermedades crónicas no transmisibles constituyen la principal causa de mortalidad a nivel mundial, y la baja adherencia terapéutica figura como uno de los determinantes más críticos en su progresión desfavorable. El presente proyecto de grado tuvo como objetivo desarrollar CróniCare, una aplicación móvil con inteligencia artificial para el monitoreo y seguimiento autónomo de personas con enfermedades crónicas en el área metropolitana de Bucaramanga, mediante módulos de gestión de medicamentos, citas médicas, registro de signos vitales, asistente conversacional con IA y geolocalización de centros médicos. La metodología adoptada corresponde a la modalidad de desarrollo tecnológico con enfoque cuantitativo, organizada en cinco fases: análisis de requerimientos, diseño de arquitectura, implementación por módulos, pruebas funcionales e integración final. El sistema fue construido con el framework Flutter sobre Android, Firebase como plataforma de backend en la nube y la API Gemini 2.5 Flash de Google para los componentes de inteligencia artificial. Los resultados obtenidos comprenden una aplicación funcional con autenticación segura mediante Firebase Authentication, sincronización en tiempo real con Cloud Firestore, notificaciones locales programables, módulo de geolocalización con OpenStreetMap y asistente de IA integrado. Las pruebas funcionales realizadas confirmaron el correcto desempeño de los módulos implementados en dispositivos Android reales bajo condiciones de uso cotidiano. Se concluye que CróniCare representa una solución tecnológica viable, accesible y diferenciada para el acompañamiento del paciente crónico en Colombia, al integrar capacidades de inteligencia artificial personalizada que las alternativas disponibles en español no ofrecen de forma autónoma, contribuyendo a la adherencia terapéutica y a la calidad de vida del usuario.es_ES
dc.description.sponsorshipN.Aes_ES
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 14 INTRODUCCIÓN 16 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 19 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 19 1.2. JUSTIFICACIÓN 22 1.3. OBJETIVOS 24 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 24 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 24 1.4. ESTADO DEL ARTE 25 2. MARCO REFERENCIAL 30 2.1. MARCO TEÓRICO 30 2.2. MARCO LEGAL 33 2.3. MARCO CONCEPTUAL 34 2.4. MARCO AMBIENTAL 36 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 38 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 41 4.1. FASE 1: REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA Y DIAGNÓSTICO DE REQUERIMIENTOS 41 4.2. FASE 2: DISEÑO DE ARQUITECTURA DEL SISTEMA 42 4.3. FASE 3: DISEÑO DE INTERFACES Y PROTOTIPO NAVEGABLE 44 4.4. FASE 4: IMPLEMENTACIÓN DE MÓDULOS 45 4.5. FASE 5: PRUEBAS FUNCIONALES Y AJUSTES 50 5. RESULTADOS 51 5.1. RESULTADOS DE LAS PRUEBAS FUNCIONALES 51 5.2. ANÁLISIS DE RESULTADOS 60 5.3. PRODUCTO FINAL 61 6. CONCLUSIONES 63 7. RECOMENDACIONES 66 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 69 9. APÉNDICES 73 10. ANEXOS 74es_ES
dc.publisherN.Aes_ES
dc.subjectEnfermedades crónicas, aplicación móvil, inteligencia artificial, adherencia terapéutica, salud móvil.es_ES
dc.subjectEnfermedades crónicas, aplicación móvil, inteligencia artificial, adherencia terapéutica, salud móviles_ES
dc.titleSistema inteligente para el seguimiento de enfermedades crónicas mediante recordatorios, monitoreo y geolocalización en el Área metropolitana de Bucaramangaes_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderN.Aes_ES
dc.date.emitido2026-06-16
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidaddesarrollo_tecnológicoes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTecnólogo en Desarrollo de Sistemas Informáticoses_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2026-06-16
dc.description.programaacademicoTecnología en Desarrollo de Sistemas Informáticoses_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem