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Plataforma de Gestión Veterinaria con Inteligencia Artificial para Cuidado Preventivo Animal (App)

dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorAlvarez Zarate, Diego Alexander
dc.contributor.authorSarmiento Ortiz, Brayan Samuel
dc.contributor.authorTorres Martínez, Johan Felipe
dc.contributor.otherLombo Guzman, Jaidiver
dc.coverage.spatialN/Aes_ES
dc.date.accessioned2026-06-26T03:11:40Z
dc.date.available2026-06-26T03:11:40Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/24399
dc.descriptionIngenieria de Sistemas, Ciencias de la Computación, Desarrollo Tencologicoes_ES
dc.description.abstractEste proyecto de grado, desarrollado bajo la modalidad de Desarrollo Tecnológico, nació con un objetivo claro: crear una aplicación móvil que ayude a gestionar la atención veterinaria de mascotas en el área metropolitana de Bucaramanga. La plataforma combina inteligencia artificial, un chatbot interactivo y un sistema de alertas preventivas para que tanto dueños como veterinarios puedan registrar, consultar y hacer seguimiento a la información clínica de forma más sencilla. El proceso de desarrollo se organizó por fases: primero se identificaron los requisitos del sistema, luego se diseñó la arquitectura, se construyeron los módulos principales y finalmente se validó el prototipo. El resultado fue una aplicación funcional que centraliza el historial clínico y el carnet de vacunación de cada mascota, permite agendar citas, geolocalización de clínicas cercanas, y usa algoritmos de inteligencia artificial para generar alertas preventivas adaptadas a las características particulares de cada animal. Las pruebas realizadas mostraron mejoras concretas en la organización y consulta de la información clínica. La aplicación reduce la dependencia de registros físicos y facilita que el tratamiento de una mascota pueda continuar sin interrupciones al cambiar de clínica veterinaria. En conjunto, esta solución representa un aporte real para el bienestar animal en la región y sienta las bases para incorporar nuevas funcionalidades en versiones futuras.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO .................................................................................................. 11 INTRODUCCIÓN ............................................................................................................. 13 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN ........................................ 14 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.................................................................. 14 1.2. JUSTIFICACIÓN .................................................................................................. 16 1.3. OBJETIVOS......................................................................................................... 17 1.3.1. OBJETIVO GENERAL ...................................................................................... 17 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ............................................................................. 17 1.4. ESTADO DEL ARTE ............................................................................................ 19 2. MARCO REFERENCIAL ...................................................................................... 22 2.1. MARCO TEÓRICO ................................................................................................... 22 2.1.1. SISTEMAS DE INFORMACIÓN EN SALUD ..................................................... 22 2.1.2. HISTORIA CLÍNICA ELECTRÓNICA (HCE) ..................................................... 22 2.1.3. BASES DE DATOS PARA LA GESTIÓN CLÍNICA ............................................ 23 2.1.4. APLICACIONES MÓVILES EN EL SECTOR SALUD ....................................... 23 2.1.5. SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN EN SISTEMAS DIGITALES .................... 24 2.2. MARCO LEGAL ...................................................................................................... 25 2.2.1. NORMATIVA NACIONAL DE PROTECCIÓN Y BIENESTAR ANIMAL ............. 25 2.2.2. RÉGIMEN GENERAL DE PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES (HABEAS DATA) 26 2.3. MARCO CONCEPTUAL ............................................................................................ 27 2.3.1. TRIAJE CLÍNICO AUTOMATIZADO MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL . 28 2.3.2. DESARROLLO MULTIPLATAFORMA (CROSS-PLATFORM) ......................... 28 2.3.3. BACKEND AS A SERVICE (BAAS) .................................................................. 29 2.3.4. ARQUITECTURA LIMPIA (CLEAN ARCHITECTURE) ................................................... 29 2.3.5. PERSISTENCIA DE DATOS NOSQL Y TIEMPO REAL .................................................. 30 2.4. MARCO AMBIENTAL ............................................................................................... 30 2.4.1. DESMATERIALIZACIÓN DE PROCESOS Y REDUCCIÓN DE RESIDUOS FÍSICOS ............ 31 2.4.2. EFICIENCIA ENERGÉTICA DE LA COMPUTACIÓN EN LA NUBE (GREEN COMPUTING) .. 31 2.4.3. MITIGACIÓN DE EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO MEDIANTE OPTIMIZACIÓN LOGÍSTICA ................................................................................................... 32 2.4.4. SOSTENIBILIDAD DEL SOFTWARE Y CICLO DE VIDA DEL HARDWARE ........................ 33 2.5. MARCO HISTÓRICO ................................................................................................ 33 2.5.1. LOS ORÍGENES DEL REGISTRO CLÍNICO VETERINARIO Y LA ERA ANALÓGICA (1950-1980) 34 2.5.2. LA REVOLUCIÓN DE LA INFORMÁTICA MÉDICA Y LOS PRIMEROS SISTEMAS DE ESCRITORIO (1990-2000) .................................................................................................. 34 2.5.3. EL AUGE DE LA SALUD MÓVIL (MHEALTH) Y LA COMPUTACIÓN EN LA NUBE (2010-2020) 35 2.5.4. LA INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL ENFOQUE PREVENTIVO CONTEMPORÁNEO (2020-PRESENTE) ................................................................................. 35 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN ........................................................................ 37 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN ......................................................................................... 37 3.2. ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN ............................................................................. 38 3.3. METODOLOGÍA DE DESARROLLO DE SOFTWARE ...................................................... 38 3.4. FASES DEL PROYECTO ........................................................................................... 39 3.5. PROCEDIMIENTO METODOLÓGICO ........................................................................... 41 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO ....................................................... 42 4.1. FASE 1: ANÁLISIS DE REQUISITOS Y ESPECIFICACIÓN TÉCNICA ................................ 43 4.1.1. REQUISITOS FUNCIONALES (RF) ......................................................................... 44 4.1.2. REQUISITOS NO FUNCIONALES (RNF) ................................................................. 46 4.2. FASE 2: DISEÑO DE COMPONENTES E INTERFACES (UI/UX) ..................................... 48 4.2.1. ORGANIZACIÓN LÓGICA DEL CÓDIGO (ESTRUCTURA DEL PROYECTO) .................... 48 4.2.2. MODELO DE DATOS NOSQL (ESTRUCTURA EN CLOUD FIRESTORE) ...................... 50 4.3. FASE 3: DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE CÓDIGO ........................................... 53 4.3.1. CONFIGURACIÓN DEL ARCHIVO DE DEPENDENCIAS ............................................... 54 4.3.2. PUNTO DE ENTRADA E INICIALIZACIÓN DEL SISTEMA .............................................. 62 4.3.3. SISTEMA DE ENRUTAMIENTO DECLARATIVO Y CONTROL DE ACCESOS ................... 68 4.3.4. GESTOR DE ESTADO DE AUTENTICACIÓN Y PERSISTENCIA .................................... 81 4.3.5. INTERFAZ DE ACCESO Y VALIDACIÓN DE FORMULARIOS ........................................ 91 4.3.6. INTERFAZ DE REGISTRO Y CONTROL DE ROLES BASADO EN PRIVILEGIOS ............ 109 4.3.7. MODELADO DE DATOS Y PERSISTENCIA NOSQL DE PACIENTES .......................... 127 4.3.8. INTERFAZ DE CAPTURA DE DATOS Y OPERACIONES CRUD DE PACIENTES .......... 134 4.3.9. INTEGRACIÓN DEL ASISTENTE CLÍNICO MULTIMODAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL 153 4.4. FASE 4: PRUEBAS, VALIDACIÓN E IMPLANTACIÓN DEL SISTEMA ............................. 176 4.4.1. PLAN DE PRUEBAS TECNOLÓGICAS DEL SISTEMA ............................................... 177 4.4.2. VALIDACIÓN TÉCNICA DEL MÓDULO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TRIAJE ASISTIDO 181 4.4.3. PROCESO DE IMPLANTACIÓN, CONFIGURACIÓN DE SEGURIDAD Y DESPLIEGUE .... 183 4.5. FASE 5: EVALUACIÓN DE RESULTADOS ................................................................ 186 4.5.1. EVIDENCIA FOTOGRÁFICA DEL ENTORNO OPERATIVO (INTERFACES DE USUARIO) 186 4.5.2. BALANCE DE CUMPLIMIENTO TÉCNICO ............................................................... 194 4.5.3. PANEL DE CONTROL DEL MÉDICO VETERINARIO (MODO PROFESIONAL) .............. 195 4.5.4. MÓDULO DE AGENDAMIENTO Y CONTROL DE CITAS MÉDICAS ............................. 197 4.5.5. MÓDULO DE GEOLOCALIZACIÓN Y LOCALIZACIÓN DE CLÍNICAS (GOOGLE MAPS) .. 199 4.5.6. CARNET DIGITAL DE IDENTIFICACIÓN DEL PACIENTE ........................................... 201 4.5.7. H. CARNET DINÁMICO DE CONTROL DE VACUNACIÓN (INMUNIZACIÓN) ................. 203 4.5.8. I. HISTORIAL CLÍNICO LONGITUDINAL Y EXPEDIENTE MÉDICO .............................. 205 4.5.9. J. MÓDULO DE MENSAJERÍA P2P (CHAT SÍNCRONO USUARIO - VETERINARIO) ..... 207 4.5.10. K. ASISTENTE AVANZADO DE INTERPRETACIÓN DE ANÁLISIS CLÍNICOS CON IA (ENTORNO MÉDICO) ........................................................................................................ 209 5. RESULTADOS ................................................................................................... 212 5.1. BALANCE GENERAL DE RESULTADOS OBTENIDOS ................................................ 212 6. CONCLUSIONES ............................................................................................... 214 7. RECOMENDACIONES ....................................................................................... 217 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ................................................................... 220 9. APÉNDICES ................................................ ¡ERROR! MARCADOR NO DEFINIDO. 10. ANEXOS ............................................................................................................. 227 LISTA DE FIGURAS Figura 1 - Estructura del proyecto .................................................................................... 50 Figura 2. Entorno de colecciones y estructura de campos documentales en Cloud Firestore. ........................................................................................................................................ 51 Figura 3 Login ................................................................................................................ 187 Figura 4- registro nuevos usuarios ................................................................................. 188 Figura 5 - mis mascotas ................................................................................................. 190 Figura 6 - registro de mascotas ..................................................................................... 191 Figura 7 - chat ia ........................................................................................................... 193 Figura 8 - rol veterinario ................................................................................................. 196 Figura 9 - citas ............................................................................................................... 198 Figura 10 - google maps ................................................................................................ 200 Figura 11 - carnet digital ................................................................................................ 202 Figura 12 - carnet de vacunas ....................................................................................... 204 Figura 13 - historial clinico ............................................................................................. 206 Figura 14 - chat .............................................................................................................. 208 Figura 15 - asistente IA .................................................................................................. 210 Figura 16. Tipos de Investigación....................................... ¡Error! Marcador no definido. LISTA DE TABLAS Tabla 1 - Requisitos funcionales(RF) ............................................................................... 44 Tabla 2 - Requisitos No funcionales (RNF) ...................................................................... 46 Tabla 3 - pubspec.yaml .................................................................................................... 54 Tabla 4 - main.dart ........................................................................................................... 63 Tabla 5 - app_router.dart ................................................................................................. 69 Tabla 6 - auth_provider.dart ............................................................................................. 82 Tabla 7 - login_page.dart ................................................................................................. 92 Tabla 8 - register_page.dart ........................................................................................... 109 Tabla 9 -pet_model.dart ................................................................................................. 128 Tabla 10 - add_pet_page.dart ........................................................................................ 134 Tabla 11 - ai_chat_page.dart ......................................................................................... 153 Tabla 12 - matriz de validación ...................................................................................... 178 Tabla 13 - matriz de comportamiento y contraste .......................................................... 182 Tabla 14. ............................................................................ ¡Error! Marcador no definido.es_ES
dc.publisherUTSes_ES
dc.subjectGestión veterinaria, inteligencia artificial, historial clínico electrónico, aplicación móvil, alertas preventivases_ES
dc.titlePlataforma de Gestión Veterinaria con Inteligencia Artificial para Cuidado Preventivo Animal (App)es_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderCCes_ES
dc.date.emitido2026-06-16
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidaddesarrollo_tecnológicoes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTECNOLOGO EN DESARROLLO DE SISTEMAS INFORMATICOSes_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2026-06-16
dc.description.programaacademicoTECNOLOGIA EN DESARROLLO DE SISTEMAS INFORMATICOSes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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Nombre:
F-DC-125 Informe final APP-1.pdf
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1.959Mb
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Descripción:
F-DC-125 Aprobado
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Nombre:
F-IN-13 APP AUTORIZACION VETER ...
Tamaño:
673.9Kb
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Descripción:
F-IN-13 Autorizacion
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