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Análisis de la evolución del Índice de Riesgo de la Calidad del Agua para Consumo Humano (IRCA) en Lebrija y área de influencia (2016–2025) mediante datos del SIVICAP: tendencias, causas y parámetros asociados
| dc.contributor.advisor | Sanguino Barajas, Paola Andrea | |
| dc.contributor.author | López Mayorga, Johanna Katherine | |
| dc.contributor.author | Diaz Bayona, Zaira Alejandra | |
| dc.contributor.other | Ceron Cifuentes, Jhonny Mauricio | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-25T15:13:01Z | |
| dc.date.available | 2026-06-25T15:13:01Z | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/24357 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo de grado tuvo como objetivo analizar y modelar la evolución del Índice de Riesgo de la Calidad del Agua para Consumo Humano (IRCA) en Lebrija y su área de influencia durante el periodo 2016–2025, a partir de los registros del Sistema de Información de la Vigilancia de la Calidad del Agua para Consumo Humano (SIVICAP), con el fin de identificar tendencias, parámetros críticos y generar herramientas que apoyen la gestión del riesgo hídrico. Metodológicamente, se desarrolló un enfoque cuantitativo basado en la consolidación, depuración y normalización de la base de datos SIVICAP. Posteriormente, se realizó un análisis descriptivo y de tendencias, incluyendo la identificación de patrones temporales, estacionalidad y variaciones espaciales. Asimismo, se aplicaron análisis de correlación para determinar los parámetros fisicoquímicos y microbiológicos con mayor incidencia en el IRCA. Finalmente, se implementó un modelo predictivo sencillo que permitió estimar el comportamiento del índice y anticipar posibles escenarios de riesgo. Los resultados evidenciaron fluctuaciones significativas del IRCA a lo largo del periodo de estudio, asociadas principalmente a parámetros como la turbidez, los coliformes totales y el pH, así como a factores operativos y ambientales relacionados con el mantenimiento de infraestructura y actividades agrícolas en la zona. El modelo predictivo mostró utilidad para anticipar cambios en el índice, facilitando la toma de decisiones. Se concluye que el uso de herramientas estadísticas y predictivas contribuye al fortalecimiento de la gestión del recurso hídrico, permitiendo una mejor planificación de acciones preventivas. Además, se resalta la importancia de la calidad y continuidad de los datos para mejorar la efectividad de los sistemas de vigilancia y control. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
| dc.title | Análisis de la evolución del Índice de Riesgo de la Calidad del Agua para Consumo Humano (IRCA) en Lebrija y área de influencia (2016–2025) mediante datos del SIVICAP: tendencias, causas y parámetros asociados | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-06-22 | |
| dc.dependencia | fcni | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | proyecto_de_investigación | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Tecnólogo en manejo de recursos ambientales | es_ES |
| dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-06-19 | |
| dc.description.programaacademico | Tecnología en manejo de recursos ambientales | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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Proyectos de Investigación
Trabajos de Grado en modalidad DTeI, monografía, Investigación