Análisis de la evolución del Índice de Riesgo de la Calidad del Agua para Consumo Humano (IRCA) en Lebrija y área de influencia (2016–2025) mediante datos del SIVICAP: tendencias, causas y parámetros asociados
Autor
López Mayorga, Johanna Katherine
Diaz Bayona, Zaira Alejandra
Director
Ceron Cifuentes, Jhonny Mauricio
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El presente trabajo de grado tuvo como objetivo analizar y modelar la evolución del Índice de Riesgo de la Calidad del Agua para Consumo Humano (IRCA) en Lebrija y su área de influencia durante el periodo 2016–2025, a partir de los registros del Sistema de Información de la Vigilancia de la Calidad del Agua para Consumo Humano (SIVICAP), con el fin de identificar tendencias, parámetros críticos y generar herramientas que apoyen la gestión del riesgo hídrico.
Metodológicamente, se desarrolló un enfoque cuantitativo basado en la consolidación, depuración y normalización de la base de datos SIVICAP. Posteriormente, se realizó un análisis descriptivo y de tendencias, incluyendo la identificación de patrones temporales, estacionalidad y variaciones espaciales. Asimismo, se aplicaron análisis de correlación para determinar los parámetros fisicoquímicos y microbiológicos con mayor incidencia en el IRCA. Finalmente, se implementó un modelo predictivo sencillo que permitió estimar el comportamiento del índice y anticipar posibles escenarios de riesgo.
Los resultados evidenciaron fluctuaciones significativas del IRCA a lo largo del periodo de estudio, asociadas principalmente a parámetros como la turbidez, los coliformes totales y el pH, así como a factores operativos y ambientales relacionados con el mantenimiento de infraestructura y actividades agrícolas en la zona. El modelo predictivo mostró utilidad para anticipar cambios en el índice, facilitando la toma de decisiones.
Se concluye que el uso de herramientas estadísticas y predictivas contribuye al fortalecimiento de la gestión del recurso hídrico, permitiendo una mejor planificación de acciones preventivas. Además, se resalta la importancia de la calidad y continuidad de los datos para mejorar la efectividad de los sistemas de vigilancia y control.
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