PROTOTIPO DE SENSOR DE NIDO INTELIGENTE, CON DETECTOR DE HUMO Y AMONIACO, PARA EL CONTROL DE UN SISTEMA DE VENTILACIÓN USADO EN GALLINEROS

Abstract

La aplicación de tecnologías de automatización e Internet de las cosas (IoT) en la avicultura ha permitido mejorar el monitoreo de variables ambientales que influyen directamente en el bienestar animal y la productividad. Cohuo (2017) en su investigación titulada “El amoniaco en las explotaciones avícolas: efectos sobre las aves y el ambiente” evidencia que factores como la concentración de amoníaco, la calidad del aire y la adecuada ventilación son determinantes en la salud de las gallinas y en su comportamiento productivo, lo que ha motivado el desarrollo de sistemas de monitoreo ambiental automatizados en galpones avícolas (Zaninelli, 2015). A nivel internacional y nacional, se han implementado sensores de gases como el MQ-135, una de estas en Barcelona, se detalla la creación de una arquitectura capaz de ofrecer la transmisión, almacenamiento y visualización de estos datos de dos formas distintas. Se encuentran la temperatura, humedad, presión atmosférica y calidad del aire. El proyecto se llamó “Sistema de monitorización meteorológico y ambiental con componentes de bajo coste y gestión de mensajería MQTT” (Sanchez, 2021). Microcontroladores con conectividad inalámbrica y sistemas de ventilación automática para el control ambiental en infraestructuras avícolas, principalmente en escalas industriales o artesanales. Sin embargo, estas soluciones suelen enfocarse en espacios de gran tamaño, lo que limita su aplicación en proyectos académicos, prototipos experimentales o sistemas de pequeña escala. En este contexto, el presente trabajo propone el diseño e implementación de un prototipo de nido inteligente para una sola gallina, que integra detección de ocupación, monitoreo de amoníaco y humo, activación automática de ventilación y almacenamiento de datos en la nube, utilizando tecnologías de bajo costo. El proyecto se desarrolla mediante un método experimental y aplicado, basado en la construcción y prueba del prototipo bajo condiciones ambientales simuladas, sin el uso de animales reales durante la etapa de verificación. Los detalles técnicos y metodológicos se desarrollan en la sección correspondiente del trabajo.