USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA DETECCIÓN Y PREVENCIÓN DE FRAUDES FINANCIEROS EN EL SECTOR BANCARIO COLOMBIANO, 2022-2025.

Abstract

El presente trabajo realizó un análisis del impacto de la inteligencia artificial en la prevención y detección de fraudes financieros en el sector bancario colombiano durante el período 2022-2025. Investigación que se desarrolló bajo un enfoque cualitativo de tipo descriptivo mediante el análisis documental de la literatura académica e informes del sector. Estos resultados demuestran que la inteligencia artificial mejora la detección de fraudes al permitir analizar grandes volúmenes de datos e identificar patrones sospechosos en tiempo real. Es por ello que herramientas como el Machine Learning fortalecen la gestión del riesgo financiero. Sin embargo, se lograron identificar limitaciones relacionadas con la falta de talento especializado en la infraestructura tecnológica y la calidad de los datos, dando como conclusión que la inteligencia artificial tiene un impacto positivo en la prevención del fraude, pero su efectividad depende de la adecuada implementación en el sector bancario.